快速排序

最近闲来无事，研究了几种排序算法：

一、直接插入排序

基本思想：假设前面的n-1个数已经有序，将第n个数插入到前面的n-1个数中，使之依然有序。

 

编码过程：依次将数组后面的数取出和前面的元素做比较，如果小于，则将其插入到目标元素的前面，然后依次将目标元素后面的元素后移。

缺点：这种排序算法在移动数据的时候会耗费很大的计算量

二、简单选择排序

基本思想：从数组中选择最小的一个与第一个数交换位置，然后第二，第三，知道最后两个相比较。

编程过程：循环遍历数组，直接交换数据位置。

缺点：需要往复循环的遍历整个数组，在数组较大的时候效率低下

三、快速排序

基本思想：取一个基准数据，然后将数组划分为两个部分，递归

编程过程：取第一个数作为基准，遍历整个数组，将数组分为两个部分，再分别对两个部分做同样的操作，直到有序。

该方法采用分而治之的办法，将数组依次拆分，效率较高，一百万的随机数采用快速排序耗时128毫秒

  public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end){

if (start < end) {   

int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）   

int temp; // 记录临时中间值   

int i = start, j = end;   

do {   

while ((numbers[i] < base) && (i < end))   

i++;   

while ((numbers[j] > base) && (j > start))   

j--;   

if (i <= j) {   

temp = numbers[i];   

numbers[i] = numbers[j];   

numbers[j] = temp;   

i++;   

j--;   

}   

} while (i <= j);   

if (start < j)   

quickSort(numbers, start, j);   

if (end > i)   

quickSort(numbers, i, end);   

}   

}