隐藏页面特效

可逆矩阵与伴随矩阵

1|0前言


可逆矩阵与伴随矩阵在线性代数中密不可分。在题目中也是一大难点。因此写下这篇文章记录刷题时遇到的重要知识点。


2|0规定


1. 此文章中A矩阵默认为n阶可逆方阵;

2. :为A矩阵的行列式,本文更侧重使用符合国内教材的后者;

3. :为A矩阵的伴随矩阵;

4. :为A矩阵的逆矩阵;

5. :为A矩阵的转置;

6. :为单位矩阵。


3|0性质


3|1基本条目


1. (kA)1=1kA1 ;

2. (AB)1=B1A1 ;

3. AA=AA=|A|E" ;

4. A1=1|A|A .

注意

a.) 第2条的公式右侧为逆序写出。(运算时仍是从右至左)

b.) 对于第二条,由于AB可替换为任何矩阵组。因此括号内不管有多少项,都请逆序写出。

c.) 第2条公式中的 "-1次方" 可以替换为 "*" 。也就是说此性质对于伴随矩阵同样适用。

d.) 条目不完整,略去了我认为完全符合直觉的性质。需要更多参考?点击跳转到维基百科

3|2进阶条目


5. ;

6.   (其中n>2) ;

7.

如何记忆?

a.) 一次伴随矩阵操作将对所有位置进行一次代数余子式的消除。因此可以记忆为每一项最后都剩下n-1的大小。

b.) 第6条可以类似记忆。两次伴随矩阵则剩下n-2。因为没有取行列式,答案仍为矩阵,因此在最后再次乘上原矩阵A。

c.) 第7条可以理解为第4条的拓展。此处将其单独列举出来。


4|0技巧


4|1求逆矩阵


记住最基本的方法:若,则的逆矩阵。

1. 设阶方阵,且,则(        )

解析:

(将单位矩阵丢到方程一边,并单独提取出原矩阵,剩下的即是目标矩阵。)

 (转化为了 形式)

4|2判断是否可逆


配方,分解因式,加E。相比于直接求,这种类型的配凑步骤比较考验技巧。

解析:

(懒得打公式,直接截图了)

4|3求二阶矩阵的伴随矩阵


解析:

正对角交换,反对角变号。


5|0易错点


1. 伴随矩阵是转置过的。很多教材将这一点隐藏在了公式里面,导致许多自学初学者(或者上课没有仔细听的同学)绕了弯路。根据维基百科:

......可以定义:矩阵A伴随矩阵A的余子矩阵的转置矩阵

\mathrm{adj}(\mathbf{A}) = \mathbf{C}^T (节选自维基百科)

2. 设为同阶可逆矩阵,则(        )

  1. ;
  2. 存在可逆矩阵 ,使得 ;
  3. 存在可逆矩阵 ,使得 ;
  4. 存在可逆矩阵 ,使得 .

解析:

A选项:AB矩阵只是可逆,不一定相等,乘法交换后不一定相等。其余选项中只有C是书中给出的定义。尽管不知道其他的为啥错,选C就完事。(仅限应付机考)

 


__EOF__

本文作者canis's idea
本文链接https://www.cnblogs.com/canisidea/p/16121062.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   CanisAlpha  阅读(1767)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
点击右上角即可分享
微信分享提示