各位大佬Python的第一部分道基础题已经整理好了,希望大家面试的时候能用的上。
Python的第一部分道基础题,希望大家面试的时候能用的上。
1、为什么学习Python?
Python是目前市面上,我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言,没有之一。
2、通过什么途径学习的Python?
通过自学,包括网上查看一些视频,购买一些相关专业的书籍。
3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言相比?
Python:轻量级、易学、自由/开放源码软件、可移植性、支持面向对象、丰富的库、规范的代码。 Java:优点:开源性,功能强大,库多 缺点:编译速度 比较慢,不完全 PHP:优点:性能很强,配合简单,稳定,容易部署。 缺点:函数命名不规范,驼峰法和下划线,传参位置不一。 C: 优点:能操纵底层,能细粒度优化性能。 缺点:1、是面向过程的,2、运行时类型检查不可用,3、不提供命名空间功能,4、构 造函数和析构函数不可用。 C#: 优点: 强大的.NET Framework托管代码集合类,较简单的语言特性。WEB应用程序 开发速度快。 缺点:底层和高性能不合适,Windows平台以外支持有限。 C++: 优点:性能比较高,可进化型。 缺点: 难学,门槛高
4、简述解释型和编译型编程语言?
解释性语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言,每个语句都是在执行的时候才能编译,这样解释型语言每执行一次就要编译一次,效率比较低。 编译型语言:执行代码之前,有一个专门的编译过程。把源高级程序编译成一个机器语言,只做一个翻译,运行时不需要编译,所以编译型语言执行效率比较高。
5、Python解释器种类以及特点?
1、Cpython:最常用的官方版本,使用C语言实现。使用最为广泛。 2、Jpython:Python的Java实现,Jpython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。 3、IronPython:Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后再CLR运行(与Jpython类似) 4、PYPY(特殊): Python实现的Python,将Python的字节码再编译成机器码。
6、位和字节的关系?
1byte等于8bit
7、b、B、KB、MB、GB的关系?
1bytes(B) = 8bits(b)字节 1KB = 1024Bytes = 2的10次方Bytes 1MB = 1024KB = 2的20次方Bytes 1GB = 1024MB = 2的30次方Bytes
8、请至少列举5个PEP8规范(越多越好)
1、缩进,4个空格的缩进(编译器都可以完成此功能),不适用Tab,更不能混合使用Tab和空格 2、每行最大长度为79,换行可以使用反斜杠。最好使用圆括号,换行点再操作符的后边敲回车。 3、不要再一句import中多个库。比如import os,sys(不推荐) 4、模块命名尽量短小,使用全部小写的方式,可以使用下划线。 5、包命名尽量短小,使用全部小写的方式。不可以使用下划线 6、类的命名使用CapWords的方式,模块内部使用的类采用--CapWords的方式。 7、函数命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。 8、异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。 9、常量命名使用全部大写的方式,可以使用下划线。 10、类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。 11、类方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。
9、通过代码实现如下转换:
二进制转换成十进制:v = “0b1111011”:
先将V变成字符串,然后print(int("0b1111011",2)),结果是123
十进制转换为二进制:v = 18
Print(bin(v)):0b10010
八进制转换为十进制:v = "011"
Print(int(v,8)) 结果是:9
十进制转换成八进制:v = 30
Print(oct(v))结果是:0o36
十六进制转换成十进制:v = ”0x12“
v = "0x12" s = str(v) print(int(s,16)) #18
十进制转换成十六禁止:v = 87
v = 87 print(hex(v)) #0x57
10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
如 10.3.9.12 转换规则为:
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?
def bian(number): a = str(bin(number))[2:] if len(a) % 8: b = ['0' for _ in range(8 - len(a) % 8)] b.append(a) return ''.join(b) a = bian(10) b = bian(10) c = bian(10) d = bian(10) d = int(a + b + c + d, 2) print(d) #168430090
11、python递归的最大层数?
def fun(n): print(n) n += 1 fun(n) print(fun(1)) 998层,之后就报错了,允许最大数字在3925 - 3929之间浮动 ,和计算机的性能有关系。
12、求结果:
v1 = 1 or 3 1 v2 = 1 and 3 3 v3 = 0 and 2 and 1 0 v4 = 0 and 2 or 1 1 v5 = 0 and 2 or 1 or 4 1 v6 = 0 or Flase and 1 Flase
13、ascii、unicode、utf-8、gbk区别?
Ascii:早期编码,只支持英文字母和一些符号 Unicode:万国码,能表示多种符号,在PY2中可以指定4字节或2字节表示一个字符,PY3中默认4字节 UTF-8: 用最短的方式表示unicode,一个英文字符占一字节 Gbk:中文编码。
14、字节码和机器码的区别?
机器码:是电脑CPU直接读取运行的机器指令,运行速度最快,但是非常难懂,比较难编写, 一般人接触不到。 字节码:是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件)。需要直译器转译后才能成为机器码。
15、三元运算规则以应用场景?
一行书中写,代码非常精炼,执行效率更高,可以代替if...else这样的流行语句。
16、列举Python2和Python3的区别?
print: 在PY2中,被视为一个语句,而不是一个函数 在PY3中,被显示为一个函数。 整数的除法: PY2中,整数是强类型的。比如5/2 结果是2 PY3中,5/2 结果是2.5 Unicode: PY2中前缀加u代表Unicode。 PY3中默认使用Unicode,如果想让3兼容2,可以通过字符串的前面保留‘u’来实现。 后续发展: PY3和PY2之间最大的区别不是在语法上,而是事实上PY2在2020年后将失去支持,PY3将继续开发更多的功能,和修复更多的错误。
17、用一行代码实现数值交换:
a = 1 b = 2 a,b = b,a
18、Python3和Python2中int和long的区别?
long整数类型,被PY3废弃,统一使用int。
19、xrange和range的区别?
PY2中的range返回的是列表,xrange返回的是生成器 PY3中的range返回的是迭代器(测试是class)
20、文件操作时:xreadlines和readlines的区别?
返回类型不同。xreadlines返回的是生成器,readlines返回的是列表
21、列举布尔值为False的长简值?
"" , 0, false, [], (), {}
22、字符串、列表、元祖、字典、每个常用的5个方法?
字符串: .upper() #首字母大写 .lower() #所有字母大写 .strip() #去除首尾空格 .replace() #替换 .split() #分割 列表: .append() #在列表尾部追加一个值 .inset() # 指定位置插入数据 .reverse() #反转 .remove() #删除制定元素 .pop() #删除指定元素 元祖: .index() #查看元素下标是多少 .len() #计算元祖元素个数 .min() #返回元祖中元素最小值 .max() #返回元祖元素最大值 .tuple() #将列表转换为元祖 字典: .clear() #删除字典所有项 .get() #获取字典中指定键的值 .keys() #以列表的形式返回字典中所有键 .values() #以列表的形式返回字典中所有值 .items() #以列表的形式返回字典中的键值
23、lambda表达式格式以及应用场景?
lambda x:x + 2 应用场景:函数式编程,闭包
24、pass的作用?
1、空格局。2、保证格式完整性。3、语义完整
25、*arg和**kwarg作用?
*arg:接受额外的位置参数 **kwarg接受额外的关键字参数
26、is和==的区别?
is判断的是ID的地址 ==判断的是数值
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景?
浅拷贝:拷贝最外层容器 深拷贝:拷贝的最外层容器,还拷贝容器中的元素 对于不可变元素,使用浅拷贝
28、Python垃圾回收机制?
1、回收计数引用为0的对象,释放其占用空间 2、循环垃圾回收器。释放循环引用对象
29、Python的可变类型和不可变类型?
可变类型:list、dict、set、可变集合 不可变类型:string、int、float、tuple、不可变集合
30、求结果
v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])v[‘k1’].append(666)print(v)v[‘k1’] = 777print(v)
1 、{'k1': [666], 'k2': [666]} 2、{'k1': 777, 'k2': [666]} 3、因为value是可变对象,并且使用append来添加元素,所有value的对象引用不变。
31、求结果
def num(): return[lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in num()]) #[6,6,6,6] #将return返回生成器表达式就返回[0,2,4,6]
32、列举常见的内置函数?
len、bin、hex、oct、dir、max、min、type
33、filter、map、reduce的作用?
filter:清晰函数 map:对函数里的每个内容,执行方法 reduce:累加函数 配合lambda函数来进行使用
34、一行代码实现9*9乘法表
print('\n'.join([' '.join([f'{y} * {x} = {x * y}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1,10)]))
35、如何安装第三方模块?以及用过哪些第三方模块?
使用官方推荐的setuptools的包管理工具,easy -- install和pip。 requests模块
36、至少列举8个常用模块都有哪些?
1、sys:用于提供对解释器相关的访问以及维护,并有很强的交互功能 2、time: 时间模块 3、os:用于提供操作系统模块 4、ashlib:用于加密相关的操作 5、random:生成随机变量 6、pickle:用于python特有的类和pthon的数据类型间进行转换 7、datetime:date和time的结合体 8、re:正则表达式模块
37、re的match和search区别?
match与search函数功能一样,match匹配字符串开始的第一个位置,search是在字符串全局匹配第一个符合规则的。
38、什么是正则的贪婪匹配?
尽可能的去匹配符合规则的字符,非贪婪模式后面加?(尽可能少的匹配)
39、求结果:a.[i % 2 for i in range(10)] b.(i % 2 for i in range(10))
1、a = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] 2、b = 是生成器表达式(generator)
40、求结果:a. 1 or 2 b. 1 and 2 c. 1 < (2 == 2) d. 1< 2 == 2
a = 1 、 b = 2 、c = false 、d = True
41、def func(a,b=[])这种写法有什么坑?
因为b是可变类型,每次调用这个方法b不会每次都初始化[].而是调用相同的[].
42、如何实现”1,2,3“变成['1', '2', '3']?
a = "1 , 2 ,3" a. split(",")
43、如何实现['1', '2' , '3']变成[1, 2,, 3]?
a = ["1", "2", "3"] b = [int(x) for x in a] print(list(map(lambda x: int(x), a)))
44、比较:a = [1, 2, 3]和b = [(1), (2), (3)] 以及b2 = [(1,), (2,), (3,)]的区别?
1、a和b相同,因为只有一个元素的元祖需要加,来表示(1,) 2、b1表示的列表元素为整数,b2表示的是列表元素是元祖
45、如何用一行代码生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]?
print([x ** 2 for x in range(1, 11)])
46、一行代码实现删除列表中重复的值?
使用list(set())
47、如何在函数中设置一个全部变量?
Global变量名
48、logging模块的作用?以及应用场景?
提供了通用的日志系统。 应用场景,做项目的时候打印日志,或者是异常
49、请用代码简答实现stack
# Stack():创建一个新的空栈 class Stack(): def __init__(self): self.items = [] # 判断栈是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 添加一个新的元素,item到栈顶 def push(self, item): self.items.append(item) # 弹出栈顶元素 def pop(self): return self.items.pop() # 返回栈顶元素 def peek(self): return self.items[len(self.items) - 1] # 返回栈的元素个数 def size(self): return len(self.items)
50、常用字符串格式化有哪几种?
%、format、f
51、简述生成器、迭代器、可迭代对象、以及应用场景?
1、生成器是迭代器的一种,需要时yiled关键字 2、迭代器实现了__next__方法 3、可迭代对象实现了__iter__,__next__方法 4、可迭代对象调用__iter__方法后,返回一个迭代器。
52、用Python实现一个二分查找的函数。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
53、谈谈你对闭包的理解?
内层函数引用了外层函数的变量,然后返回内层函数的情况,成为闭包。
54、os和sys模块的作用?
os:系统有关。 sys:解释器有关。
55、如何生成一个随机数?
使用random模块里的random.random。
56、如何使用python删除一个文件?
os.remove(path),删除文件path。如果path是一个目录,抛出osError错误。如果要删除目录,请使用rmdir()方法。
57、谈谈你对面向对象的理解?
体现在三个方面: 封装、继承、多态 继承有两种方式: 1、将同一类的方法封装到类中 2、将数据封装到对象中 继承:子类拥有父类的所有方法和属性, 好处:抽取重复代码,减少代码冗余。 坏处:耦合性太强。 多态:对于不同的类可以有同名的方法,同名的方法应用到不同的类可以有不同行为。
58、Python面向对象中的继承有什么特点?
1、在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被调用,它需要在其派生类的构造亲自调用,有别于C#. 2、在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量,区别于在类中调用普通函数不需要带上self参数。 3、Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能再派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。 4、Python里边可以继承多个类,C#、 Java不可以多继承(如果继承多个类,继承顺序为从左到右)
59、面向对象深度优先和广度优先是什么?
深度优先:不全部保留节点,占用空间小,有回溯操作(即有入栈/出栈操作),运行速度慢。 广度优先:保留全部节点,占用空间大;无回溯操作(既无入栈、出栈操作)、运行速度快。
60、面向对象中的super的作用?
super()函数是用于调用父类的一个方法。用来解决多重继承问题的。
61、是否使用过functools中的函数?其作用是什么?
用过。 作用:把一个函数的某些参数给固定住,返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。
61、列举面向对象中带双下划线的特殊方法,如:__new__ 、 __init__
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
62、如何判断是函数还是方法?
函数:是封装了一些独立的功能。可以直接调用,python内置了许多函数,同时可以自建函数来使用。 方法:和函数类似,同样封装了独立的功能,但是方法是需要通过对象来调用的,表示针对这个对象要做的操作。
63、静态方法和类方法区别?
1、静态方法:相当于普通函数 2、类方法:通过类调用,第一个参数默认是类本身。
64、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
65、1、2、3、4、5能组成多少个互不相同且无重复的三位数
5*4*3
66、什么是反射?以及应用场景?
利用字符串获取对象的属性或方法。 web框架的CBV配置文件获取类
67、metaclass作用?以及应用场景?
metaclass是类的产生类,而并非继承类, 通过它来控制类的产生,以及类实例化的操作。Wtform中实例化自定义form类是执行了其元类的__call__方法。
68、用尽量多的方法实现单利模式。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
69、装饰器的写法以及应用场景
from functools import wraps def outer(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): """我就是装饰器里的函数""" func(*args, **kwargs) return inner #应用场景:Django的csrf,缓存,Falsk中的许多装饰器
70、异常处理写法以及如何主动跑出异常(应用场景)
try: """执行语句""" except: #异常类型 """触发异常后执行的语句""" finally: """有没有异常都执行的语句""" # 主动抛出异常 raise #异常类实例
71、什么是面向对象的mro
方法查找的顺序
72、isinstance作用以及应用场景?
判断一个对象是不是某个类的实例
73、写代码实现:
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1]、
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
74、json序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何定制支持datetime类型?
#字符串、字典、列表、数字、布尔值、None、、自定义class类 import json import datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): # o是数据类型 if isinstance(o, datetime.datetime) return o.strftime('%Y-%m-%d') else: return super(MyEncoder, self).default(o)
75、什么是断言?应用场景?
断言条件为真时,代码继续执行,负责抛出异常,这个异常通常不会去捕获他,我们设置一个断言目的就是要求必须实现某个条件。
76、有用过with statement吗?它的好处是什么?
文件操作时使用过,with语句下代码完成后调用求值语句返回对象的__exit__方法,可以实现一些操作,比如关闭文件。
77、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
# 递归方法 def print_directory_contents(sPath): import os for sChild in os.listdir(sPath): sChildPath = os.path.join(sPath,sChild) if os.path.isdir(sChildPath): print_directory_contents(sChildPath) else: print(sChildPath)
78、简述yield和yield from关键字。
yield:生成器函数关键字 yield from:相当于 for i in obj : yield i