浅析报表的测试

一、了解需求

1.筛选查询的时间区间，最大多久范围的？无时间范围，近1年、近半年；

2.筛选时间的最小纬度？1天、周、月、季度等；
二、了解开发的实现方式

1.通过快照保存各天的数据，某条数据，操作后，有变动后，更新快照里面的数据；（此时，测试过程中要将不同方式操作，状态的变更都测试到）

2.通过数据库实时查询；（因为之前已经将功能变更都测试过了，所以这个测试着重看数据查询的是否正确）；

三、测试

1.页面权限？数据权限？

 

1.有些可以通过页面直接查询的，直接通过页面查询；（用户也是通过页面查询的，这是最有效复现bug的过程）

2.不可以通过页面直接查询的；

a.如查询通话状态，页面无筛选查询项，但列表有展示该字段；

　　可以通过python对响应数据，简单处理一下，再进行统计；【大致步骤：将查询区间的所有响应结果（如查询出200条，那么记得把分页改成200），保存在.txt文件，读取txt文件，解析成python对象，后续就是对字典、列表的处理了，YYDS】

注意：若是默认分页最大只有150，1.可以请前端帮忙改成200 ；2.charels 打断点 修改请求参数；3.通过接口请求查询；

b.线索tab，列表返回某字段；想要查询某时间区间线索的所有通话次数；

　　方式1：需要点击某线索-详情，才可以查看该条线索的通话次数；

　　方式2：通过通话记录tab，筛选查询，查出某条线索的通话次数；

方式1&2，只能单条线索查询，此时咱们可以python多线索列表、通话记录列表的响应结果，进行处理，算出响应的值；

3.对于有些页面操作，过于繁琐，需要请求的接口太多的，咱们可以通过数据库查询；

数据库的操作，基本都是多表查询了；

1.如线索可多次跟进，首次跟进间隔时长？　　mysql 分组排序，取每组的第1条；

　　假如多条数据，第1条是需要的数据，若是不是；那么还需要先排序，再分组；

　　select * from (select * from a order by a.time desc)t group by t.id;

2.线索分配时长；2h，2-12h，12h以上；数据库的某个字段，不同条件时，

　　case when  条件 then 值 else ‘其它’ end as 字段名称；

　　　　when 后面是一个逻辑表达式，若表达式为真，则展示then 值；

3.比较时间之差；【注意：百度搜索到的结果，多种方法的，某种方法查询结果不正确的，我们先尝试更换方法】　

 

select time_to_sec(timediff('2022-02-18 10:06:00', '2022-01-25 10:49:00')); #时间太大，算的有问题；
select timestampdiff(second, '2022-01-25 10:49:00','2022-02-18 10:06:00');
select unix_timestamp('2022-02-18 10:06:00')-unix_timestamp( '2022-01-25 10:49:00');

4.mysql 聚合函数

　　max，min，count，sum，avg；

　　注意：count(1)执行要比count(主键id)快一些；

　　count(*)、count(主键id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数

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