BZOJ2118墨墨的等式[数论 最短路建模]
2118: 墨墨的等式
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Description
墨墨突然对等式很感兴趣,他正在研究a1x1+a2y2+…+anxn=B存在非负整数解的条件,他要求你编写一个程序,给定N、{an}、以及B的取值范围,求出有多少B可以使等式存在非负整数解。
Input
输入的第一行包含3个正整数,分别表示N、BMin、BMax分别表示数列的长度、B的下界、B的上界。输入的第二行包含N个整数,即数列{an}的值。
Output
输出一个整数,表示有多少b可以使等式存在非负整数解。
Sample Input
2 5 10
3 5
3 5
Sample Output
5
HINT
对于100%的数据,N≤12,0≤ai≤5*10^5,1≤BMin≤BMax≤10^12。
sdsc2016晨姐的课件:
- 首先,答案=ans(Bmax)-ans(Bmin-1)
- 找出a1到an中的最小值p,则如果可以构造出答案x,就可以构造出答案x+p
- 所以我们只需要对于每个b(0<=b<p),计算出最小的k,使k*p+b能够能够被构造出来,那么对于k’(k’>k) k’*p+b也能构造出来
- 所以对于每个b建一个点,对于每个ai,从b向(b+ai)%p连一条长度为ai的边
模p之后再建图,好厉害
注意计算答案贡献那里,/d[i]的话有蜜汁re
可以证明这样不重复不遗漏的计算了所有解
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; typedef long long ll; const ll N=5*1e5+5,INF=1e19; ll n; ll p=INF,a[20];; ll bmx,bmn,ans=0; struct edge{ ll v,w,ne; }e[N*15]; ll h[N],cnt=0; void ins(ll u,ll v,ll w){ cnt++; e[cnt].v=v;e[cnt].w=w;e[cnt].ne=h[u];h[u]=cnt; //cnt++; //e[cnt].v=u;e[cnt].w=w;e[cnt].ne=h[v];h[v]=cnt; } void buildGraph(){ for(ll i=0;i<p;i++) for(ll j=1;j<=n;j++){ if(a[j]==p) continue; ins(i,(i+a[j])%p,a[j]); //prllf("ins %d %lld %lld\n",i,(i+a[j])%p,a[j]); } } struct hn{ ll u,d; bool operator <(const hn &rhs)const{return d>rhs.d;} }; ll d[N]; bool done[N]; priority_queue<hn> q; void dijkstra(ll s){ for(ll i=0;i<p;i++) d[i]=INF; d[s]=0;q.push((hn){s,0}); while(!q.empty()){ hn x=q.top();q.pop(); ll u=x.u; if(done[u]) continue; done[u]=1; for(ll i=h[u];i;i=e[i].ne){ ll v=e[i].v; if(d[v]>d[u]+e[i].w){ d[v]=d[u]+e[i].w; q.push((hn){v,d[v]}); } } } } int main() { scanf("%lld%lld%lld",&n,&bmn,&bmx); for(ll i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]),p=min(p,a[i]); buildGraph(); dijkstra(0); for(ll i=0;i<p;i++){ if(d[i]>bmx) continue; ll l=max(0LL,(bmn-d[i])/p),r=(bmx-d[i])/p; if(l*p+d[i]<bmn) l++; ans+=r-l+1; } printf("%lld",ans); return 0; }
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