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取消打印CUDA信息以及CPU指令集不支持AVX2 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 取消打印Tensorflow 2.0API变更以及Pyinstaller打包为exe后额外增加的Warning import tensorflow 阅读全文
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class Demo(QWidget): def __init__(self): super(Demo, self).__init__() # 设置标题 icon 尺寸 self.setWindowTitle("Demo") self.setWindowIcon(QtGui.QIcon('./ico 阅读全文
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python csdn pyinstaller pyinstaller -D main.py -i ico.ico --hidden-import="sklearn.utils._typedefs" pyarmor 需要先-e 传递额外参数到pyInstaller pyarmor pack -e " 阅读全文
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import numpy as np def calculate_fatigue(emg_data, sample_rate): """Calculate muscle fatigue using EMG data.""" # Calculate the root mean square (RMS) 阅读全文
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定义 TensorFlow 图形并将其保存到磁盘上。 使用 TensorFlow 的 tf.Graph() 和 tf.Session() 函数来定义和运行 TensorFlow 图形，并使用 tf.train.write_graph() 函数将其保存到磁盘上。 import tensorflow a 阅读全文
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import numpy as np from multiprocessing import Process, Queue def process_data(data, model_TSNet, tsnet_input, tsnet_output, queue): model = tflite_ru 阅读全文
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import numpy as np # 生成信号数据 n = 1000 # 采样点数 t = np.linspace(0, 1, n) # 时间轴 f = 5 # 信号频率 signal = np.sin(2 * np.pi * f * t) # 信号数据 # 进行离散傅里叶变换 dft = np 阅读全文
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