04递归和动态规划——矩阵的最小路径和
这是最经典的动态规划的方法，其中从左上角开始，只能向下或者向右走是这个问题的条件，也是入手的地方
- 采用累加的方式，向下累加，向右累加
- 之后根据这一行和这一列，之后的数据都要比较它上边的更小还是右边的更小，最后得到最终的数据。
这样的思路对于代码的实现有点繁琐，可以使用空间压缩的方式进行实现。
- 还是采用累加的方式，求出行
- 计算第二行的方式是比较左边和上边的数据哪个更小，没有左边的就直接加上边的
- 最后求出最终的数据
两者的思路是一样的，但是第二种的实现方式更加简单，空间复杂度更低
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热？
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列：向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列：如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站：技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗？
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维：从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句：使用策略模式优化代码结构