下路派出所

2018年1月27日

摘要： TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各阅读全文

posted @ 2018-01-27 22:12 下路派出所阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python笔记（一）

摘要： 1.Python是如何进行内存管理的？ Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供阅读全文

posted @ 2018-01-27 20:30 下路派出所阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Docker

摘要：什么是Docker? 在Docker之前，我们肯定要先了解Docker是什么。官网的介绍是“Docker is the world’s leading software container platform.”官方给Docker的定位是一个应用容器平台。至于为什么要做这个Docker，官网上还有这么阅读全文

posted @ 2018-01-27 16:33 下路派出所阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月25日

SVM理解

摘要： SVM是什么简单点讲，SVM 就是个分类器，它用于回归的时候称为SVR（Support Vector Regression），SVM和SVR本质上都一样。下图就是SVM分类：（边界上的点就是支持向量，这些点很关键，这也是”支持向量机“命名的由来） SVM的目的：寻找到一个超平面使样本分成两类，并阅读全文

posted @ 2018-01-25 10:57 下路派出所阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月22日

决策树随机森林

摘要：决策树决策树是一种简单但广泛使用的分类器，它通过训练数据构建决策树，对未知的数据进行分类。决策树的每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分枝代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放着一个类标号。在决策树算法中，ID3基于信息增益作为属性选择的度量，C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量，CA 阅读全文

posted @ 2018-01-22 22:24 下路派出所阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑

朴素贝叶斯定理

摘要：在先阐述朴素贝叶斯定理前，先介绍贝叶斯定理：贝叶斯定理贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设阅读全文

posted @ 2018-01-22 20:55 下路派出所阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑

创建第一个WCF服务

摘要：创建WCF服务 1. 新建立空白解决方案，并在解决方案中新建项目，项目类型为：WCF服务应用程序。 2、建立完成后如下图所示： 3、删除系统生成的两个文件IService1.cs与Service1.svc（或者自己重命名，在系统生成的基础文件中进行编码，此处感觉重命名麻烦，于是选择删除--新建） 4 阅读全文

posted @ 2018-01-22 16:16 下路派出所阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月21日

深度学习（十三） R-CNN Fast RCNN

摘要： object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方阅读全文

posted @ 2018-01-21 22:22 下路派出所阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SOA与微服务

摘要： SOA 面向服务架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。 SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA 阅读全文

posted @ 2018-01-21 13:54 下路派出所阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月20日

深度学习（十二）迁移学习

摘要：介绍 1.什么时候需要进行迁移学习目前大多数机器学习算法均是假设训练数据以及测试数据的特征分布相同。然而这在现实世界中却时常不可行。例如我们我们要对一个任务进行分类，但是此任务中数据不充足（在迁移学习中也被称为目标域），然而却有大量的相关的训练数据（在迁移学习中也被称为源域），但是此训练数据与所需阅读全文

posted @ 2018-01-20 21:13 下路派出所阅读(4451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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