摘要：
基本思想 K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。如下面的图： 通俗一点来说，就是找最“邻近”的伙伴，通过这些伙伴的类别来看自己的类别。比如以性格和做过的事情为判断特征，和你最邻近的10 阅读全文
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训练词向量模型 NNLM 1.通过前面的词预测后面的词，来训练词向量。 2.最大化最后一个单词的概率对数。 LBL 1.跟NNLM非常相似。 2.使用了双线性的log函数代替了NNLM的log函数。 3.移除了非线性的激活函数tanh。 C&W 1.这个模型没有求目标单词，目标词就在输入的conte 阅读全文
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传输层的TCP是基于网络层的IP协议的，而应用层的HTTP协议又是基于传输层的TCP协议的，而Socket本身不算是协议，就像上面所说，它只是提供了一个针对TCP或者UDP编程的接口。 TCP:如果我们直接使用TCP/IP来传输内容的话，我们需要在客户端和服务端自己定义一个协议来传输内容（WCF已经 阅读全文
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oracle采用物理读和逻辑读，第一次查询数据库采用的是物理读，以后如果使用相同的sql语句查询，那么它会采用逻辑读，直接从内存中读取数据。 采用执行计划查看执行顺序和耗时：一般查看object name、cost、time、Cardinality；先查看执行顺序，一般层级最小的descriptio 阅读全文
摘要：
以下是阅读TextCNN后的理解 步骤： 1.先对句子进行分词，一般使用“jieba”库进行分词。 2.在原文中，用了6个卷积核对原词向量矩阵进行卷积。 3.6个卷积核大小：2个4*6、2个3*6和2个2*6，如上图所示；然后进行池化，对相同卷积核产生的特征图进行连接；再进行softmax输出2个类 阅读全文
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安装参考网站：http://blog.csdn.net/lp654063449/article/details/79340655 依照安装目录依次安装，所需安装包均已下载，在最后的一步中，打开cuda将bin,include,lib文件中的库拷入到Cuda下的安装目录下的bin,include,li 阅读全文
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Kim Y’s Paper 模型结构及原理 模型的结构如下： 输入层 如图所示，输入层是句子中的词语对应的word vector依次（从上到下）排列的矩阵，假设句子有 n 个词，vector的维数为 k ，那么这个矩阵就是 n×k 的。 这个矩阵的类型可以是静态的(static)，也可以是动态的(n 阅读全文