摘要：
def get_html(n): time.sleep(n) print("sub_progress success") return n # 多进程池 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) result = pool.apply_async(get_html, args=(3,)) # 类... 阅读全文
摘要：
1. 对于耗费CPU的操作来说，多进程优于多线程 2. 对于耗费IO操作来说，多线程优于多进程 3. 多进程切换代价大于多线程 4. 协程适用于：密集网络IO，适合网络IO 阅读全文