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2019年5月6日
tensorflow 梯度裁剪
摘要: gvs = optimizer.compute_gradients(loss) # 计算出梯度和变量值 capped_gvs = [(tf.clip_by_value(grad, -5e+10, 5e+10), var) for grad, var in gvs] # 梯度裁剪 train_op = optimizer.apply_gradients(capped_gvs, global_ste...
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posted @ 2019-05-06 14:07 下路派出所
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