2018年12月2日
LR问题集合
摘要： LR如何解决低维不可分 特征映射：通过特征变换的方式把低维空间转换到高维空间，而在低维空间不可分的数据，到高维空间中线性可分的几率会高一些。具体方法：核函数，如：高斯核，多项式核等等。 从图模型角度看LR LR模型可以看作是CRF模型的低配版，在完全不定义随机变量交互，只考虑P(Y|X)的情况下，得 阅读全文
posted @ 2018-12-02 11:57 下路派出所 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑