11 2018 档案
摘要:from sklearn.metrics import roc_curve, auc import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt def plot_roc(labels, predict_prob): false_positive_rate,true_positive_rate,thresholds=roc_c...
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摘要:1.给定语料,统计语料中的词性为N,词组为M。 2.HMM关注3个参数 a.初始化概率 b.状态转移矩阵 N*N c.观测状态概率矩阵 N*M 3.状态转移矩阵:词A的词性为词性a,词B的词性为词性b,AB为相连词,从给定的语料中统计从词性a转换到词性b出现的次数/词性a转换到所有可能转换的词性的次
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