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摘要：XGBoost 参数 在运行XGBoost程序之前，必须设置三种类型的参数：通用类型参数（general parameters）、booster参数和学习任务参数（task parameters）。 一般类型参数general parameters –参数决定在提升的过程中用哪种booster，常见 阅读全文

摘要：算法概述 CART(Classification And Regression Tree)算法是一种决策树分类方法。 它采用一种二分递归分割的技术，分割方法采用基于最小距离的基尼指数估计函数，将当前的样本集分为两个子样本集，使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此，CART算法生成的决策树是结构 阅读全文

摘要：GridSearchCV 简介： GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法 阅读全文