2018年4月29日
KNN理解
摘要： 基本思想 K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。如下面的图： 通俗一点来说，就是找最“邻近”的伙伴，通过这些伙伴的类别来看自己的类别。比如以性格和做过的事情为判断特征，和你最邻近的10 阅读全文
posted @ 2018-04-29 22:13 下路派出所 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑