2018年4月22日
词向量总结
摘要： 训练词向量模型 NNLM 1.通过前面的词预测后面的词，来训练词向量。 2.最大化最后一个单词的概率对数。 LBL 1.跟NNLM非常相似。 2.使用了双线性的log函数代替了NNLM的log函数。 3.移除了非线性的激活函数tanh。 C&W 1.这个模型没有求目标单词，目标词就在输入的conte 阅读全文
posted @ 2018-04-22 21:42 下路派出所 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑