04 2018 档案
摘要:1)线性回归要求变量服从正态分布,logistic回归对变量分布没有要求。 2)线性回归要求因变量是连续性数值变量,而logistic回归要求因变量是分类型变量。 3)线性回归要求自变量和因变量呈线性关系,而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系 4)logistic回归是分析因变量取某
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摘要:基本思想 K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。如下面的图: 通俗一点来说,就是找最“邻近”的伙伴,通过这些伙伴的类别来看自己的类别。比如以性格和做过的事情为判断特征,和你最邻近的10
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摘要:训练词向量模型 NNLM 1.通过前面的词预测后面的词,来训练词向量。 2.最大化最后一个单词的概率对数。 LBL 1.跟NNLM非常相似。 2.使用了双线性的log函数代替了NNLM的log函数。 3.移除了非线性的激活函数tanh。 C&W 1.这个模型没有求目标单词,目标词就在输入的conte
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摘要:传输层的TCP是基于网络层的IP协议的,而应用层的HTTP协议又是基于传输层的TCP协议的,而Socket本身不算是协议,就像上面所说,它只是提供了一个针对TCP或者UDP编程的接口。 TCP:如果我们直接使用TCP/IP来传输内容的话,我们需要在客户端和服务端自己定义一个协议来传输内容(WCF已经
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摘要:1.下载AutoMapper控件。 2.定义类,实现Profile。 3.在定义类的构造方法中使用如下代码进行转换
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