机器学习 损失函数(Loss/Error Function)、代价函数(Cost Function)和目标函数(Objective function)
损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差,例如:欧氏距离,交叉熵,对比损失,合页损失
代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值
至于目标函数(Objective function),字面一些,就是有某个(最优化)目标的函数,比如最优化这个目的。没有找到定义,个人理解,目标函数是一个大类,包含损失函数、代价函数;损失函数、代价函数,属于目标函数。