【lris.commons】数组数据统计器Counter

　　ListMapDeal是之前xqq.commons项目中经常用到的统计工具，其能对一个List内的数据进行出现次数的统计，将其以Map<参数，出现次数>的形式返回，也可以对结果再进行排序，输出List<Entry<参数，出现次数>>这样的数据格式。

　　其所实现的功能很简单，但代码实现上可能会有点繁琐，需要新建一个map，然后遍历list，然后判断map中有没有出现，没有的话赋值1，有的话加1然后重新赋值。

　　Counter作为ListMapDeal的重构，利用流的遍历能将代码写的很优美。

　　需要实现的功能：

　　（1）将List统计为Map

　　（2）将List统计为List<Entry>

 

方法（1）

　　public Map<?, Long>countListAsMap(List<?> list) { 
　　　　return list.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(a1 -> a1, Collectors.counting())); 
　　}

　　先将list转换成stream，然后调用collect方法逐个收集，collect有两种传参方式，这里使用了传入Collector的方式，Collector可以直接调用Collectors的现成方法获得，其中groupingBy方法获得就是符合需求能满足的Collector。

　　groupingBy根据参数有几种不同的方法，其中一种需要传入一个Function用于标注统计的key，也就是代码中的通过 a1->a1生成的部分，第二个参数需要传入另一个Collector用于对分类结果再进行统计，这里传入Collectors.counting()方法即是对其进行统计了。

 

方法（2）

 　　public List<Map.Entry<?, Long>> countListAndSort(List<?> list) {
        return countListAsMap(list).entrySet().parallelStream().sorted((a1, a2) -> (int) (a2.getValue() - a1.getValue())).collect(Collectors.toList());
    }

　　方法2也是比较简单，首先通过方法1获得统计值，然后再转换成流，然后用sorted方法进行比较，然后收集就行了。