Mongodb主、副、仲裁节点集群安装
mongodb 的集群方式主要分为三种Replica Set / Sharding / Master-Slaver ，这里只说明最简单的集群搭建方式（生产环境），如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。
Replica Set
中文翻译叫做副本集。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图：
Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据(M,S)，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。
默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes，同时Java客户端提供了简单的配置方式，可以不必直接对数据库进行操作。
仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点，所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点，但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。
介绍完了集群方案，那么现在就开始搭建了。
1、将三台计算机同时下载,解压安装文件
下载命令:apt-get install mongo
2、同时创建mongodb数据文件夹
1 mkdir -p /mongodb/data/master 2 mkdir -p /mongodb/data/slaver 3 mkdir -p /mongodb/data/arbiter 4 #三个目录分别对应主，备，仲裁节点
3、建立配置文件(M,S,A)
（一） 主节点配置文件
1 #master.conf 2 dbpath=/mongodb/data/master 3 logpath=/mongodb/log/master.log 4 pidfilepath=/mongodb/master.pid 5 directoryperdb=true 6 logappend=true 7 replSet=testrs 8 bind_ip=10.10.148.130 9 port=27017 10 oplogSize=10000 11 fork=true 12 noprealloc=true
（二） 从节点配置文件
1 #slaver.conf 2 dbpath=/mongodb/data/slaver 3 logpath=/mongodb/log/slaver.log 4 pidfilepath=/mongodb/slaver.pid 5 directoryperdb=true 6 logappend=true 7 replSet=testrs 8 bind_ip=10.10.148.131 9 port=27017 10 oplogSize=10000 11 fork=true 12 noprealloc=true
（三） 仲裁节点配置文件
1 #arbiter.conf 2 dbpath=/mongodb/data/arbiter 3 logpath=/mongodb/log/arbiter.log 4 pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid 5 directoryperdb=true 6 logappend=true 7 replSet=testrs 8 bind_ip=10.10.148.132 9 port=27017 10 oplogSize=10000 11 fork=true 12 noprealloc=true
*配置文件中参数解释：
dbpath：数据存放目录
logpath：日志存放路径
pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb
directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放
logappend：以追加的方式记录日志
replSet：replica set的名字
bind_ip：mongodb所绑定的ip地址
port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017
oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%
fork：以后台方式运行进程
noprealloc：不预先分配存储
4、相继启动mongod 或者安装mongo服务
进入每个mongodb节点的bin目录下(配置文件路径有更改请自行更改下面命令）
./monood -f master.conf ./mongod -f slaver.conf ./mongod -f arbiter.conf
5、配置主，备，仲裁节点
可以通过客户端连接mongodb，也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。
./mongo 10.10.148.130:27017 #ip和port是某个节点的地址 >use admin >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1}, {_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] }; >rs.initiate(cfg)
cfg是可以任意的名字，当然最好不要是mongodb的关键字，conf，config都可以。最外层的_id表示replica set的名字，members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点，即这里的10.10.148.130:27017。特别注意的是，对于仲裁节点，需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。
6、测试配置是否成功
配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短，配置不错的话基本上十几秒内就能生效，有的配置需要一两分钟。如果生效了，执行rs.status()命令会看到如下信息：
{ "set" : "testrs", "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"), "myState" : 1, "members" : [ { "_id" : 0, "name" : "10.10.148.130:27017", "health" : 1, "state" : 1, "stateStr" : "PRIMARY", "uptime" : 200, "optime" : Timestamp(1357285565000, 1), "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"), "self" : true }, { "_id" : 1, "name" : "10.10.148.131:27017", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 200, "optime" : Timestamp(1357285565000, 1), "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"), "pingMs" : 0 }, { "_id" : 2, "name" : "10.10.148.132:27017", "health" : 1, "state" : 7, "stateStr" : "ARBITER", "uptime" : 200, "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"), "pingMs" : 0 } ], "ok" : 1 }
正在进行配置提示："stateStr" : "RECOVERING"
后话：
Replica Set 是我现在主要使用的集群方式，也是我使用过最稳定和高效的无规则大数据存储方式。这样的配置要求运行环境需要至少三台windows/ubuntu，当然我们可以使用VM来进行虚拟化测试，在项目实施的过程中还是建议多台服务器进行配置，如果有能力当然可以上虚拟+存储。至于大数据的数据检索部分，千万级别以下的使用mongodb的索引完全能解决，过亿建议使用检索平台，最近个人在研究 elasticseach 大数据检索平台，如果有兴趣的可以一起学习了解~ 以上是mongodb Replica Set 的配置过程。 小的敬上！
