2023年11月5日

基于卷积神经网络的美食分类

摘要: 使用卷积神经网络解决美食图片的分类问题:::数据集在我这里,私聊给!!!!!!!!! 环境:python3.7 , 飞浆版本2.0 , 操作平台pycharm 步骤1:美食图片数据集介绍与加载: 本实践使用的数据集包含5000张格式为jpg的三通道彩色图像,共5种食物类别。对于本实践中的数据包,具体 阅读全文

posted @ 2023-11-05 17:38 学弟1 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于深度神经网络的宝石分类

摘要: 我们将宝石分类视为一个图像分类任务,主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型,通过对模型的多轮训练学习图像特征,最终获得用于宝石分类的模型,大致可以分为五步: 1、数据集的加载与预处理; 2、模型的搭建; 3、模型训练; 4、模型评估; 5、使用模型进行预测; 环境:python3.7,使用飞浆2 阅读全文

posted @ 2023-11-05 12:10 学弟1 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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