python交换数据的两列

　　python交换数据的两列有两种方式：

　　第一种：在numpy中交换数据的两列；

　　上代码：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a[:,[0, -1]] = a[:,[-1, 0]]
>>> a
array([[3, 2, 1],
       [6, 5, 4]])

　　第二种：在pandas中交换数据的两列；以movieLen100K中的u.data为例；

　　上代码：

 　　

import pandas as pd
import numpy as np

file = 'ml-100k/u.data'
df = pd.read_csv(file, sep='\t', header=None ,names=['a'  , 'b' ,'c' ,'d'])
print(df)
cols = list(df)
cols.insert(2,cols.pop(cols.index('d')))
df = df.loc[:,cols]
print(df)

 

　　测试结果：

 

         a     b          d  c
0      196   242  881250949  3
1      186   302  891717742  3
2       22   377  878887116  1
3      244    51  880606923  2
4      166   346  886397596  1

　　很明显，‘d’与‘c’交换了位置；

　　至此，python中的数据交换位置讲完；