matplotlib 中的subplot的用法

一个figure对象包含了多个子图，可以使用subplot（）函数来绘制子图：

　　（首先我没有想明白为啥会有这么多的内容来介绍这一个函数，后来知道了原来这个函数还真的挺多的内容）

　　　言简意赅：

　　　首先，它的调用是这样子的：subplot（numbRow ， numbCol ，plotNum ） or subplot(numbRow numbCol plotNum)，对。看清楚，可以不用逗号分开直接写在一起也是对的；

　　　解释一下这是啥玩意：

　　　numbRow是plot图的行数；numbCol是plot图的列数；plotNum是指第几行第几列的第几幅图；

　　　举个例子，如果是subplot （2 ，2 ，1），那么这个figure就是个2*2的矩阵图，也就是总共有4个图，1就代表了第一幅图

　　　也可以写成subplot（221），这是没毛病的哈。是不是超级简单！上个图：

看到没，我写的一个椒盐噪声的图，然后subplot可以分个写，只不过我用了一个循环的形式了；

对了，还有一种形式差点忘记说了，如果是只有3副图或者只有5副图的单数该怎么办？

这里就不能用循环操作了，因为3副图的话划分起来得重新排列：

　　啥意思？比如说，画一个3副图的图像：

　　首先将整个表按照 2*2 划分
　　前两个简单, 分别是 (2, 2, 1) 和 (2, 2, 2)

　　但是第三个图呢, 他占用了 (2, 2, 3) 和 (2, 2, 4)

　　然后需要对其重新划分, 按照 2 * 1 划分

　　前两个图占用了 (2, 1, 1) 的位置

　　因此第三个图占用了 (2, 1, 2) 的位置

　　直接上代码大家看一下，其实大同小异，语法都差不多；　　

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.sin(2 * np.pi * t)


if __name__ == '__main__':
    t1 = np.arange(-5, 5, 0.1)
    t2 = np.arange(-5, 5, 0.2)
    plt.figure()
    plt.subplot(221)
    plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'g--')
    plt.subplot(222)
    plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'g--')
    plt.subplot(212)
    plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
    plt.show()