Mac下安装Anaconda和环境变量设置，以及升级和卸载
1.下载Anaconda
在以下网页找到对应操作系统的Anaconda
（https://www.continuum.io/downloads）
下载所需Python版本的Anaconda（可选择图形界面安装和命令行安装）
2.安装Anaconda
（以Python3及图形界面安装为例）
打开下载的Anaconda安装文件
点击继续直至安装结束
3.环境变量设置
（以Python3及图形界面安装为例）
在未配置环境变量时会出现以下错误
以列出Anaconda自带的包为例，在终端输入：
conda list
系统提示未找到conda指令：
-bash: conda: command not found
所以我们要进行环境变量设置
配置anaconda环境变量，在终端输入：
export PATH=~/anaconda/bin:$PATH
显示当前conda版本信息，在终端输入：
conda --version
系统显示当前conda版本信息：
conda 4.3.21
之后我们再次输入命令列出Anaconda自带的包，在终端输入：
conda list
系统显示路径及Anaconda自带包的列表：
# packages in environment at /Users/caiyutong/anaconda: # _license 1.1 py36_1 alabaster 0.7.10 py36_0 anaconda 4.4.0 np112py36_0 anaconda-client 1.6.3 py36_0 anaconda-navigator 1.6.2 py36_0 anaconda-project 0.6.0 py36_0 appnope 0.1.0 py36_0 appscript 1.0.1 py36_0 asn1crypto 0.22.0 py36_0 astroid 1.4.9 py36_0 astropy 1.3.2 np112py36_0 babel 2.4.0 py36_0 backports 1.0 py36_0 beautifulsoup4 4.6.0 py36_0 bitarray 0.8.1 py36_0 blaze 0.10.1 py36_0 bleach 1.5.0 py36_0 bokeh 0.12.5 py36_1 boto 2.46.1 py36_0 bottleneck 1.2.1 np112py36_0 cffi 1.10.0 py36_0 chardet 3.0.3 py36_0 click 6.7 py36_0 cloudpickle 0.2.2 py36_0 clyent 1.2.2 py36_0 colorama 0.3.9 py36_0 conda 4.3.21 py36_0 conda-env 2.6.0 0 contextlib2 0.5.5 py36_0 cryptography 1.8.1 py36_0 curl 7.52.1 0 cycler 0.10.0 py36_0 cython 0.25.2 py36_0 cytoolz 0.8.2 py36_0 dask 0.14.3 py36_1 datashape 0.5.4 py36_0 decorator 4.0.11 py36_0 distributed 1.16.3 py36_0 docutils 0.13.1 py36_0 entrypoints 0.2.2 py36_1 et_xmlfile 1.0.1 py36_0 fastcache 1.0.2 py36_1 flask 0.12.2 py36_0 flask-cors 3.0.2 py36_0 freetype 2.5.5 2 get_terminal_size 1.0.0 py36_0 gevent 1.2.1 py36_0 greenlet 0.4.12 py36_0 h5py 2.7.0 np112py36_0 hdf5 1.8.17 1 heapdict 1.0.0 py36_1 html5lib 0.999 py36_0 icu 54.1 0 idna 2.5 py36_0 imagesize 0.7.1 py36_0 ipykernel 4.6.1 py36_0 ipython 5.3.0 py36_0 ipython_genutils 0.2.0 py36_0 ipywidgets 6.0.0 py36_0 isort 4.2.5 py36_0 itsdangerous 0.24 py36_0 jbig 2.1 0 jdcal 1.3 py36_0 jedi 0.10.2 py36_2 jinja2 2.9.6 py36_0 jpeg 9b 0 jsonschema 2.6.0 py36_0 jupyter 1.0.0 py36_3 jupyter_client 5.0.1 py36_0 jupyter_console 5.1.0 py36_0 jupyter_core 4.3.0 py36_0 lazy-object-proxy 1.2.2 py36_0 libiconv 1.14 0 libpng 1.6.27 0 libtiff 4.0.6 3 libxml2 2.9.4 0 libxslt 1.1.29 0 llvmlite 0.18.0 py36_0 locket 0.2.0 py36_1 lxml 3.7.3 py36_0 markupsafe 0.23 py36_2 matplotlib 2.0.2 np112py36_0 mistune 0.7.4 py36_0 mkl 2017.0.1 0 mkl-service 1.1.2 py36_3 mpmath 0.19 py36_1 msgpack-python 0.4.8 py36_0 multipledispatch 0.4.9 py36_0 navigator-updater 0.1.0 py36_0 nbconvert 5.1.1 py36_0 nbformat 4.3.0 py36_0 networkx 1.11 py36_0 nltk 3.2.3 py36_0 nose 1.3.7 py36_1 notebook 5.0.0 py36_0 numba 0.33.0 np112py36_0 numexpr 2.6.2 np112py36_0 numpy 1.12.1 py36_0 numpydoc 0.6.0 py36_0 odo 0.5.0 py36_1 olefile 0.44 py36_0 openpyxl 2.4.7 py36_0 openssl 1.0.2l 0 packaging 16.8 py36_0 pandas 0.20.1 np112py36_0 pandocfilters 1.4.1 py36_0 partd 0.3.8 py36_0 path.py 10.3.1 py36_0 pathlib2 2.2.1 py36_0 patsy 0.4.1 py36_0 pep8 1.7.0 py36_0 pexpect 4.2.1 py36_0 pickleshare 0.7.4 py36_0 pillow 4.1.1 py36_0 pip 9.0.1 py36_1 ply 3.10 py36_0 prompt_toolkit 1.0.14 py36_0 psutil 5.2.2 py36_0 ptyprocess 0.5.1 py36_0 py 1.4.33 py36_0 pycosat 0.6.2 py36_0 pycparser 2.17 py36_0 pycrypto 2.6.1 py36_6 pycurl 7.43.0 py36_2 pyflakes 1.5.0 py36_0 pygments 2.2.0 py36_0 pylint 1.6.4 py36_1 pyodbc 4.0.16 py36_0 pyopenssl 17.0.0 py36_0 pyparsing 2.1.4 py36_0 pyqt 5.6.0 py36_1 pytables 3.3.0 np112py36_0 pytest 3.0.7 py36_0 python 3.6.1 2 python-dateutil 2.6.0 py36_0 python.app 1.2 py36_4 pytz 2017.2 py36_0 pywavelets 0.5.2 np112py36_0 pyyaml 3.12 py36_0 pyzmq 16.0.2 py36_0 qt 5.6.2 2 qtawesome 0.4.4 py36_0 qtconsole 4.3.0 py36_0 qtpy 1.2.1 py36_0 readline 6.2 2 requests 2.14.2 py36_0 rope 0.9.4 py36_1 ruamel_yaml 0.11.14 py36_1 scikit-image 0.13.0 np112py36_0 scikit-learn 0.18.1 np112py36_1 scipy 0.19.0 np112py36_0 seaborn 0.7.1 py36_0 setuptools 27.2.0 py36_0 simplegeneric 0.8.1 py36_1 singledispatch 3.4.0.3 py36_0 sip 4.18 py36_0 six 1.10.0 py36_0 snowballstemmer 1.2.1 py36_0 sortedcollections 0.5.3 py36_0 sortedcontainers 1.5.7 py36_0 sphinx 1.5.6 py36_0 spyder 3.1.4 py36_0 sqlalchemy 1.1.9 py36_0 sqlite 3.13.0 0 statsmodels 0.8.0 np112py36_0 sympy 1.0 py36_0 tblib 1.3.2 py36_0 terminado 0.6 py36_0 testpath 0.3 py36_0 tk 8.5.18 0 toolz 0.8.2 py36_0 tornado 4.5.1 py36_0 traitlets 4.3.2 py36_0 unicodecsv 0.14.1 py36_0 unixodbc 2.3.4 0 wcwidth 0.1.7 py36_0 werkzeug 0.12.2 py36_0 wheel 0.29.0 py36_0 widgetsnbextension 2.0.0 py36_0 wrapt 1.10.10 py36_0 xlrd 1.0.0 py36_0 xlsxwriter 0.9.6 py36_0 xlwings 0.10.4 py36_0 xlwt 1.2.0 py36_0 xz 5.2.2 1 yaml 0.1.6 0 zict 0.1.2 py36_0 zlib 1.2.8 3
4.Anaconda的升级与卸载
升级操作，（升级anaconda之前需要升级conda），在控制台输入以下内容：
conda update conda
conda update anaconda
卸载操作，在控制台输入以下内容（直接删除anaconda的目录）：
rm -rf anaconda
参考资料1：http://blog.csdn.net/Zhu_Lei_/article/details/52994676?locationNum=4&fps=1
（关于OS X安装和使用Anaconda）
参考资料2：https://stackoverflow.com/questions/18675907/how-to-run-conda
（关于Anaconda的环境变量配置）
参考资料3：http://blog.csdn.net/yingyujianmo/article/details/50800568
（关于Anaconda的升级与卸载）
