一、聚集索引：
一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此 类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节 省成本。
当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。
实例：比如日志表，有时间Time,逐渐Guid,日期Date（Time的日志部分）。 看似日期最符合聚集索引的要求，少量相同值、最多范围查询、统计最多，但由于往往需要排序、分页，所以聚集索引最好放在Time或者有序的Guid上（此时日期的统计和查询、删除依然很快，5KW秒级）；
二、非聚集索引：
一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
三、 使用方式：
| 动作描述 | 使用聚集索引 | 使用非聚集索引 |
| 列经常被分组排序 | 应 | 应 |
| 返回某范围内的数据 | 应 | 不应 |
| 一个或极少不同值 | 不应 | 不应 |
| 小数目的不同值 | 应 | 不应 |
| 大数目的不同值 | 不应 | 应 |
| 频繁更新的列 | 不应 | 应 |
| 外键列 | 应 | 应 |
| 主键列 | 应 | 应 |
| 频繁修改索引列 | 不应 | 应 |
四、索引扩展
【覆盖查询】
当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。 （一个索引有多列，并且覆盖查询条件的所有字段）
【索引覆盖】
如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖；
【复合索引】
和复合索引相对的就是单一索引了，就是索引只包含一个字段，所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引；
【非键列】
键列就是在索引中所包含的列，当然非键列就是该索引之外的列了；
开文之前首先要讲讲几个概念
【覆盖查询】
当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。
【索引覆盖】
如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖；
【复合索引】
和复合索引相对的就是单一索引了，就是索引只包含一个字段，所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引；
【非键列】
键列就是在索引中所包含的列，当然非键列就是该索引之外的列了； 定义索引时，Include() 里面的字段；
