2019 年 7月随笔档案 - 蔡军帅

摘要：题意：为了评估我们第一年的CS专业学生的表现，我们只考虑他们的三个课程的成绩：C - C编程语言，M - 数学（微积分或线性代数）和E - 英语。同时，我们鼓励学生强调自己的最优秀队伍 - 也就是说，在三个课程和... 阅读全文

posted @ 2019-07-31 23:49 蔡军帅阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：题意：为了评估我们第一年的CS专业学生的表现，我们只考虑他们的三个课程的成绩：C - C编程语言，M - 数学（微积分或线性代数）和E - 英语。同时，我们鼓励学生强调自己的最优秀队伍 - 也就是说，在三个课程和平均成绩的四个职级中，我们打印每个学生的最佳排名。例如，C，M，E和A - 4名学生阅读全文

posted @ 2019-07-31 23:49 蔡军帅阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑

anconda + python 3.6安装(以前的anconda,anaconda和python版本对应关系)

摘要：anconda + python 3.6安装 anaconda + python3.6安装安装老版本带python3.6的anaconda安装老版本带python3.6的anacondaanaconda下载. 作者：Longriver111 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn. 阅读全文

posted @ 2019-07-28 22:52 蔡军帅阅读(10123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

anconda + python 3.6安装(以前的anconda,anaconda和python版本对应关系)

摘要：anconda + python 3.6安装anaconda + python3.6安装安装老版本带python3.6的anaconda安装老版本带python3.6的anacondaanaconda下载. --... 阅读全文

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数学建模python matlab 编程(喷泉模拟)

摘要：在无风情况下的喷泉模拟我的python代码import numpy as npimport randomimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif'... 阅读全文

posted @ 2019-07-16 15:32 蔡军帅阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模python matlab 编程(喷泉模拟)

摘要：在无风情况下的喷泉模拟我的python代码在右边风情况下的喷泉模拟我的python代码在左边风情况下的喷泉模拟我的python代码所有代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random import matplotlib 阅读全文

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数学建模python matlab 编程(疾病传播模型)

摘要：例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似) 先用python和matlab模拟我的python代码我的matlab代码老师的matl 阅读全文

posted @ 2019-07-16 10:35 蔡军帅阅读(2342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模python matlab 编程(疾病传播模型)

摘要：例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用py... 阅读全文

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scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类,并画出决策树,随机森林对比

摘要：数据来自 UCI 数据集匹马印第安人糖尿病数据集载入数据# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport matplotlibmatplotlib.rcPara... 阅读全文

posted @ 2019-07-15 22:59 蔡军帅阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类,并画出决策树,随机森林对比

摘要：数据来自 UCI 数据集匹马印第安人糖尿病数据集载入数据建立决策树，网格搜索微调模型评价模型画出决策树随机森林阅读全文

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scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类

摘要：我们使用决策树来创建一个能屏蔽网页横幅广告的软件。已知图片的数据判断它属于广告还是文章内容。数据来自 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Advertisements 其中包含3279张图片的数据，该数据集中的类的比例是不均衡的，459 阅读全文

posted @ 2019-07-15 21:16 蔡军帅阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn机器学习(四)使用决策树做分类

摘要：我们使用决策树来创建一个能屏蔽网页横幅广告的软件。已知图片的数据判断它属于广告还是文章内容。数据来自 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Adverti... 阅读全文

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从最大似然到EM算法浅解

摘要：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很... 阅读全文

posted @ 2019-07-15 14:15 蔡军帅阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从最大似然到EM算法浅解

摘要：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。阅读全文

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scikit-learn机器学习(三)多项式回归(二阶，三阶，九阶)

摘要：我们仍然使用披萨直径的价格的数据二阶多项式回归三阶多项式回归九阶多项式回归所有代码阅读全文

posted @ 2019-07-15 11:39 蔡军帅阅读(3644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn机器学习(三)多项式回归(二阶，三阶，九阶)

摘要：我们仍然使用披萨直径的价格的数据import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei']matplotlib.rcParams['ax... 阅读全文

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scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1...

摘要：数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载转成csv载入数据import mat... 阅读全文

posted @ 2019-07-14 19:02 蔡军帅阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1

摘要：数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载转成csv载入数据创建TfidfVectorizer实例，将训练文本和测试文本都进行转换建立逻辑回归模型训练和预测二元阅读全文

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scikit-learn机器学习(一)简单线性回归

摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ## 设置字符集，防止中文乱码 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_m... 阅读全文

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scikit-learn机器学习(一)简单线性回归

摘要：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt## 设置字符集，防止中文乱码import matplotlib... 阅读全文

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Python描述性统计numpy

摘要：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets,preproc... 阅读全文

posted @ 2019-07-14 14:34 蔡军帅阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python描述性统计numpy

摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,preprocessing from sklearn.model_selection import learning_curve from sklearn.model_selection i... 阅读全文

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Python统计分析可视化库seaborn(相关性图，变量分布图，箱线图等等)

摘要：Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是阅读全文

posted @ 2019-07-14 14:18 蔡军帅阅读(52602) 评论(4) 推荐(4) 编辑

Python统计分析可视化库seaborn(相关性图，变量分布图，箱线图等等)

摘要：Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心... 阅读全文

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Introduction to statistical learning：with Applications in R （书，数据，R代码，链接）

摘要：http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ ... 阅读全文

posted @ 2019-07-13 22:53 蔡军帅阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Introduction to statistical learning：with Applications in R （书，数据，R代码，链接）

摘要：http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ 阅读全文

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用python做线性规划

摘要：scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None) 很容易发现，c指的应该是要求最大值的函数阅读全文

posted @ 2019-07-13 15:41 蔡军帅阅读(2782) 评论(0) 推荐(0) 编辑

用python做线性规划

摘要：scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callb... 阅读全文

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Python-sympy科学计算与数据处理(求极限及其它功能)

摘要：极限其它功能阅读全文

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Python-sympy科学计算与数据处理(求极限及其它功能)

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Python-sympy科学计算与数据处理(方程，微分，微分方程，积分)

摘要：方程微分微分方程积分阅读全文

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Python-sympy科学计算与数据处理(方程，微分，微分方程，积分)

摘要：方程 a,b,c,x = symbols("a b c x")my_eq = Eq(a*x**2+b*x+c,0)solve(my_eq,x)Out[12]: [(-b + sqrt(-4*a*c + b**2... 阅读全文

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Python-sympy科学计算与数据处理(数学表达式)

摘要：数学表达式from sympy import *1/2+1/3S(1)/2+1/S(3)Out[4]: 5/6Rational(5,10)Out[5]: 1/2x,y = symbols("x y")factor... 阅读全文

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Python-sympy科学计算与数据处理(数学表达式)

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用Python解方程

摘要：一元一次方程例题1：这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题：大家可以先口算一下，这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现，代码如下，每一句代码后面都写有解释语：大家应该注意到了，在写入方程体的时候，（上面的第三行代码）我们并没有原封不动的将原方程写进去，而是阅读全文

posted @ 2019-07-13 11:46 蔡军帅阅读(2169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

用Python解方程

摘要：一元一次方程例题1：这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题：大家可以先口算一下，这道题里面的x的值为200接下来我们用python来实现，代码如下，每一句代码后面都写有解释语： # 一元一次方程... 阅读全文

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数学建模python matlab 编程(椭圆声学原理画图证明，解析几何)

摘要：证明，在椭圆形的音乐厅内，从一个椭圆的一个焦点发出声音，则另一个焦点听到的声音是最大的。分析：证明，从椭圆的一个焦点任意发射的直线经过反射后，并经过另一个焦点。画图，过一个焦点随机画一条直... 阅读全文

posted @ 2019-07-12 23:59 蔡军帅阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模python matlab 编程(椭圆声学原理画图证明，解析几何)

摘要：证明，在椭圆形的音乐厅内，从一个椭圆的一个焦点发出声音，则另一个焦点听到的声音是最大的。分析：证明，从椭圆的一个焦点任意发射的直线经过反射后，并经过另一个焦点。画图，过一个焦点随机画一条直线l1，再做它与椭圆的交点，过该点作椭圆的一条切线l2，在作一条与该切线垂直的线l3，再作一条l1关于l3对阅读全文

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SCI论文中缩略语如何使用?

该文被密码保护。

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数学建模python matlab 编程(指派问题)

摘要：指派授课问题现有A、B、C、D四门课程，需由甲、乙、丙、丁四人讲授，并且规定：每人只讲且必须讲1门课；每门课必须且只需1人讲。四人分别讲每门课的费用示于表中：课费用人ABCD甲21097乙154148丙13141... 阅读全文

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数学建模python matlab 编程(指派问题)

摘要：指派授课问题现有A、B、C、D四门课程，需由甲、乙、丙、丁四人讲授，并且规定：每人只讲且必须讲1门课；每门课必须且只需1人讲。四人分别讲每门课的费用示于表中：课费用人 A B C D 甲 2 10 9 7 乙 15 4 14 8 丙 13 14 16 11 丁 4 15 13 9 带包p 阅读全文

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matlab中如何给一个矩阵中的某几个特定位置赋值

摘要：用sub2ind>> a=zeros(5); i = [2;3;4]; j = [1;4;2];>> a(sub2ind(size(a), i, j))=1a =0 0 0 0 01 0 0 0 00 0 0 1... 阅读全文

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matlab中如何给一个矩阵中的某几个特定位置赋值

摘要：用sub2ind >> a=zeros(5); i = [2;3;4]; j = [1;4;2]; >> a(sub2ind(size(a), i, j))=1 a = 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 阅读全文

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python matlab 带包实现全排列

摘要：>> A=[2,5,7];perms(A) ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 7 5 2 5 7 >> perms(1:4) ans = 4 3 2 1 ... 阅读全文

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python matlab 带包实现全排列

摘要：>> A=[2,5,7];perms(A)ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 ... 阅读全文

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【数学建模】线性规划各种问题的Python调包方法

摘要：关键词：Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划（MILP）注：此文章是线性规划的调包实现，具体步骤原理请搜索具体解法。本文章的各个问题可能会采用多种调用方法，为什么？因为... 阅读全文

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【数学建模】线性规划各种问题的Python调包方法

摘要：关键词：Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划（MILP）注：此文章是线性规划的调包实现，具体步骤原理请搜索具体解法。本文章的各个问题可能会采用多种调用方法，为什么？因为这些包各有特点，有些语法特别像matlab，只要稍稍改变即可达成代码交换；而有些包利用了阅读全文

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数学建模python matlab 编程(随机游走问题)

摘要：1 (1). 随机游走问题。在-10到10的一维线段上，质点以1/5的概率用左运动1单位，以2/5的概率停止不动，以2/5的概率向右运动2单位，且碰到-10时向右运动3单位，碰到10时向左运动4单位。请画出它的轨迹。我原来的代码matlab：老师的代码： Ctrl+R 注释 Ctrl+T 取消注阅读全文

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数学建模python matlab 编程(随机游走问题)

摘要：1(1). 随机游走问题。在-10到10的一维线段上，质点以1/5的概率用左运动1单位，以2/5的概率停止不动，以2/5的概率向右运动2单位，且碰到-10时向右运动3单位，碰到10时向左运动4单位。请画出它的轨迹... 阅读全文

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B站动手学深度学习第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制

摘要：from mxnet import ndh_forward = nd.array([1,2])h_backward = nd.array([3,4])h_bi = nd.concat(h_forward,h... 阅读全文

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B站动手学深度学习第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制

摘要：不同时刻，C内h1,h2,h3所占的权重不同，权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有关。不同的注意力机制就是对a的设计不同。原论文的e的取法如下图。 v，W是要学习的参数，有点像多层感知机。阅读全文

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R语言与概率统计(六) 主成分分析因子分析

摘要：超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO）为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。阅读全文

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R语言与概率统计(六) 主成分分析因子分析

摘要：超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N conomy #### 作线性回归> lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3, d... 阅读全文

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R语言与概率统计(五) 聚类分析

摘要：#########################################0808聚类分析X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33,... 阅读全文

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R语言与概率统计(五) 聚类分析

摘要：#########################################0808聚类分析 X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33, 1303.97, 1730.84, 1561.86, 1410.11, 3712.31, 2207.58, 2629.16, 1844.78... 阅读全文

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R语言与概率统计(四) 判别分析(分类)

摘要：Fisher就是找一个线L使得组内方差小，组间距离大。即找一个直线使得d最大。阅读全文

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R语言与概率统计(四) 判别分析(分类)

摘要：Fisher就是找一个线L使得组内方差小，组间距离大。即找一个直线使得d最大。 ####################################1、判别分析，线性判别：2、分层抽样#install.p... 阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（下）广义线性回归

摘要：广义线性回归> life glm.sol summary(glm.sol)Call:glm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3, family = binomial, data = life)D... 阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（下）广义线性回归

摘要：广义线性回归可见拟合的效果不好阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（中）

摘要：模型修正逐步回归做线性回归要做：t检验，F检验，残差分析，模型解释（灵敏度分析）残差分析（回归诊断）所有代码： #但是，回归分析通常很难一步到位，需要不断修正模型 ###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正 toothpaste<-dat 阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（中）

摘要：模型修正#但是，回归分析通常很难一步到位，需要不断修正模型###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正toothpaste lm.sol summary(lm.... 阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（上）

摘要：> #############6.2一元线性回归分析> x y plot(x~y)> lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y ~ x)Residuals: Min... 阅读全文

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R语言与概率统计(三) 多元统计分析（上）

摘要：先求对数，再*100 所有代码： #############6.2一元线性回归分析 x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23) y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53 阅读全文

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R语言与概率统计(二) 假设检验

摘要：方差检验实战所有代码： ####################5.2 X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170) t.test(X,alternative='great 阅读全文

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R语言与概率统计(二) 假设检验

摘要：> ####################5.2> X t.test(X,alternative='greater',mu=225,conf.level = 0.95)#单边检验 One Sample t-te... 阅读全文

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R语言常用包简介

摘要：阅读全文

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R语言常用包简介

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R语言与概率统计(一) 描述性统计分析

摘要：查看运行结果：做模拟的时候生成随机数：所有代码： #查看已安装的包，查看已载入的包，查看包的介绍 ########例题3.1 #向量的输入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 阅读全文

posted @ 2019-07-10 09:37 蔡军帅阅读(4258) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言与概率统计(一) 描述性统计分析

摘要：查看运行结果：#查看已安装的包，查看已载入的包，查看包的介绍########例题3.1#向量的输入方法w w hist(w,freq=FALSE)#直方图,xlab="hgu",main="hist">... 阅读全文

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MATLAB学习（十）实现文件、图像读写

摘要：t=1:5;s1=sin(t);s2=cos(t);s=[t;s1;s2];fid1=fopen('test.dat','wt');fprintf(fid1,'\nThis is a Formated ... 阅读全文

posted @ 2019-07-09 15:34 蔡军帅阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MATLAB学习（十）实现文件、图像读写

摘要：t=1:5; s1=sin(t); s2=cos(t); s=[t;s1;s2]; fid1=fopen('test.dat','wt'); fprintf(fid1,'\nThis is a Formated file\n'); fprintf(fid1,'\n%4d %+12.5E %+12.5E\n',s); fclose(fid1); fid2=fope... 阅读全文

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MATLAB学习（九）系统聚类

摘要：>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,'average'); >> dendrogram(Z); >> >> X = [randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)-ones(100,2)]; >> [idx,ctrs] = kmeans(X,2... 阅读全文

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MATLAB学习（九）系统聚类

摘要：>> X=rand(100,2);>> Y=pdist(X,'euclidean');>> Z = linkage(Y,'average');>> dendrogram(Z);>> >> X = [ra... 阅读全文

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MATLAB学习（六）绘图图形功能

摘要：>> x=0:.1:2*pi;plot(x,sin(x),x,cos(x)) >> plot(x,sin(x),'pentagramr',x,cos(x),'.b') x=li... 阅读全文

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MATLAB学习（六）绘图图形功能

摘要：>> x=0:.1:2*pi;plot(x,sin(x),x,cos(x)) >> plot(x,sin(x),'pentagramr',x,cos(x),'.b') x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x); z=cos(x);u=2*sin(x).*cos(x);v=sin(x... 阅读全文

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MATLAB学习（八）神经网络拟合工具箱 Neural Net Fitting使用示例

摘要：>> x=-3:0.2:5;y=x.^2-1;xn=-2:0.1:7;>> >> %多元函数(z=sin(x2+y2)/(x2+y2))拟合>> [X,Y]=meshgrid(-2:0.2:2);Z=si... 阅读全文

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MATLAB学习（八）神经网络拟合工具箱 Neural Net Fitting使用示例

摘要：>> x=-3:0.2:5;y=x.^2-1;xn=-2:0.1:7; >> >> %多元函数(z=sin(x2+y2)/(x2+y2))拟合 >> [X,Y]=meshgrid(-2:0.2:2);Z=sin(X.^2+Y.^2)./(X.^2+Y.^2+eps); >> SX=[X(:),Y(:)];SZ=Z(:); [nX,nY]=meshgrid(-3:... 阅读全文

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MATLAB学习（七）求解优化问题：线性规划非线性规划拟合与插值多目标规划...

摘要：Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 > c=[-5,-4,-6];>> A=[1 -1 13 2 43 2 0];>> b=[20;42... 阅读全文

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MATLAB学习（七）求解优化问题：线性规划非线性规划拟合与插值多目标规划

摘要：Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 <=20 3x1 +2x2 +4x3 <=42 3x1 +2x2 <=30 0<=x1,0<=x2,0<=x3 阅读全文

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MATLAB学习（四）线性方程求解，多项式运算，函数局部最优解

摘要：>> A=[2 1 3;1 3 2];B=[5;10]B = 5 10>> X=lsqnonneg(A,B)X = 0 2.8571 0.7143>> A\Bans = ... 阅读全文

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MATLAB学习（四）线性方程求解，多项式运算，函数局部最优解

摘要：>> A=[2 1 3;1 3 2];B=[5;10] B = 5 10 >> X=lsqnonneg(A,B) X = 0 2.8571 0.7143 >> A\B ans = 0 2.8571 0.7143 >> p=[1 -7 10] %表示x^2-7x+10 p =... 阅读全文

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MATLAB学习（三）元素访问和常用代数运算

摘要：>> A=[1,2;3,4],B=[0,2;4,5]A = 1 2 3 4B = 0 2 4 5>> C=A>=BC = 1 1 ... 阅读全文

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MATLAB学习（三）元素访问和常用代数运算

摘要：>> A=[1,2;3,4],B=[0,2;4,5] A = 1 2 3 4 B = 0 2 4 5 >> C=A>=B C = 1 1 0 0 >> D=A==B D = 0 1 0 0 >> A~=B ans = ... 阅读全文

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MATLAB学习（二）读写xls文件

摘要：>> N=xlsread('DRINK.xls','DRINK','A1:D8')N = 207.2000 3.3000 15.5000 2.8000 36.8000 5.9000 ... 阅读全文

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MATLAB学习（二）读写xls文件

摘要：>> N=xlsread('DRINK.xls','DRINK','A1:D8') N = 207.2000 3.3000 15.5000 2.8000 36.8000 5.9000 12.9000 3.3000 72.2000 7.3000 8.2000 2.4000 36.7000 0.4000 10.5... 阅读全文

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MATLAB学习（一）数组、变量、表达式、常用简单运算

摘要：>> x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9>> y=[1,2,3]y = 1 ... 阅读全文

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MATLAB学习（一）数组、变量、表达式、常用简单运算

摘要：>> x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> y=[1,2,3] y = 1 2 3 >> y=[1,2,3 4,5,6 7,8,9] y = 1 2 3 4 5 6 ... 阅读全文

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利用百度智能云结合Python体验图像识别(来自qylruirui)

摘要：https://blog.csdn.net/qylruirui/article/details/94992917利用百度智能云结合Python体验图像识别只要注册了百度账号就可以轻松体验百度智能云中图像识别功能的... 阅读全文

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利用百度智能云结合Python体验图像识别(转载来自qylruirui)

摘要：https://blog.csdn.net/qylruirui/article/details/94992917 利用百度智能云结合Python体验图像识别只要注册了百度账号就可以轻松体验百度智能云中图像识别功能的魅力！ 1. 所需要的工具一个百度账号（大家都有哈）一个可以运行python代码的编译阅读全文

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博客园鼠标点击特效代码

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posted @ 2019-07-07 16:43 蔡军帅阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

博客园鼠标点击特效代码

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python基于OpenCV的人脸识别系统

摘要：想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN):https://download.csdn.net/download/qq_40875849/11292912主函数: from recognition import... 阅读全文

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python基于OpenCV的人脸识别系统

摘要：想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): https://download.csdn.net/download/qq_40875849/11292912 主函数: 阅读全文

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python连接mysql数据库实例demo(银行管理系统数据库版)

摘要：主函数:import adminViewimport osimport picklefrom bankFunction import BankFunctionimport timedef main(): ... 阅读全文

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python连接mysql数据库实例demo(银行管理系统数据库版)

摘要：主函数: import adminView import os import pickle from bankFunction import BankFunction import time def main(): # pass # 欢迎界面 adminView.welcomeView() if a 阅读全文

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Windows10系统python环境下安装Dlib库(,蔡军帅亲测可用)

摘要：Dlib是一个很优秀的机器学习库，最近做人脸识别要用到这个库，简要记录一下配置过程，准备工作：1、python环境2、安装好pip（这里有个简单的安装教程）3、Dlib包，贴一个我安装的版本，链接: https:... 阅读全文

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Windows10系统python环境下安装Dlib库(转载,蔡军帅亲测可用)

摘要：Dlib是一个很优秀的机器学习库，最近做人脸识别要用到这个库，简要记录一下配置过程，准备工作： 1、python环境 2、安装好pip（这里有个简单的安装教程） 3、Dlib包，贴一个我安装的版本，链接: https://pan.baidu.com/s/1CSOXulyEUOFQf_gfAiQ1RQ 阅读全文

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OpenCV画图(画OpenCV的标志)

摘要：import numpy as npimport cv2img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255# 画椭圆# 图片 (圆心) (短轴长，长轴长),旋转角度，旋转角度，开... 阅读全文

posted @ 2019-07-06 10:57 蔡军帅阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OpenCV画图(画OpenCV的标志)

摘要：import numpy as np import cv2 img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255 # 画椭圆 # 图片 (圆心) (短轴长，长轴长),旋转角度，旋转角度，开口大小角度,(颜色),(线条粗细,-1为实心) cv2.ellipse(img, (255, 100), (65, 65), 125, 0, 290, (0, 0, 255... 阅读全文

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GWO（灰狼优化）算法MATLAB源码逐行中文注解（）

摘要：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 tic % 计时器%% 清空环境变量close allclearclcformat compact%% 数据提取% 载入测试数据... 阅读全文

posted @ 2019-07-05 20:30 蔡军帅阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GWO（灰狼优化）算法MATLAB源码逐行中文注解（转载）

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ACO 蚁群算法（算法流程，TSP例子解析）

摘要：算法计算机超级计算高性能科学探索 1. 算法背景——蚁群的自组织行为特征高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单，但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织，蚂蚁社会的成员有分工，... 阅读全文

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(转载)ACO 蚁群算法（算法流程，TSP例子解析）

摘要：算法计算机超级计算高性能科学探索 1. 算法背景——蚁群的自组织行为特征高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单，但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织，蚂蚁社会的成员有分工，有相互的通信和信息传递。自然优化——蚁群在觅食过程中，在没有任何提示下总能找到从蚁巢到食物源之间的最阅读全文

posted @ 2019-07-05 20:21 蔡军帅阅读(14321) 评论(1) 推荐(2) 编辑

pycharm配置anaconda环境

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-05 09:28 蔡军帅阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pycharm配置anaconda环境

摘要：阅读全文

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python web开发flask框架安装与环境

摘要：# encoding:utf-8# 从flask这个框架中导入Flask这个类from flask import Flask# 初始化一个Flask对象# Flasks()# 需要传递一个参数__name_... 阅读全文

posted @ 2019-07-04 09:57 蔡军帅阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python web开发flask框架安装与环境

摘要：# encoding:utf-8 # 从flask这个框架中导入Flask这个类 from flask import Flask # 初始化一个Flask对象 # Flasks() # 需要传递一个参数__name__ # 1.方便flask框架去寻找资源 # 2.方便flask插件比如Flask-Sqlalchemy出现错误时,好去寻找问题的所在位置 app = Flas... 阅读全文

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Tensorflow学习：（一）tensorflow框架基本概念

摘要：一、Tensorflow基本概念 1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算 2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 3、使... 阅读全文

posted @ 2019-07-01 15:43 蔡军帅阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow学习：（一）tensorflow框架基本概念

摘要：一、Tensorflow基本概念 1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算 2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图 3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标阅读全文

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