2018 年 9月随笔档案 - 蔡军帅

摘要：导入数据：grades grades grades V1 V2 V3 V4 V5 V6 V71 编号 1.00 2.0 3.00 4.0 5.00 ... 阅读全文

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摘要：导入数据： grades<-read.table("D:/ProgramData/test1.txt",sep="\t") 求均值：mean（）求方差：sd（）保存数据：write.table(grades,"D:/ProgramData/test2.txt") 阅读全文

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R语言学习——R读取txt、csv、xls和xlsx格式文件

摘要：最近项目中运用到了R读取文件数据，所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下，有效避免下次入坑。1. R读取txt文件使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的... 阅读全文

posted @ 2018-09-30 14:49 蔡军帅阅读(1057) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——R读取txt、csv、xls和xlsx格式文件

摘要：最近项目中运用到了R读取文件数据，所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下，有效避免下次入坑。 1. R读取txt文件使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的包。 1 注意，此处的na.strings = c("NA") 的意思是文件中的缺失数据都是阅读全文

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R语言学习——因子

摘要：1、因子因子的设计思想来源于统计学的名义变量，或称为分类变量。分类变量的值本质上不是数字，而是对应为分类/分组。因子分为无序因子和有序因子。因子的类别称为level，结合level，因子在内部被编码... 阅读全文

posted @ 2018-09-30 14:17 蔡军帅阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——因子

摘要：1、因子因子的设计思想来源于统计学的名义变量，或称为分类变量。分类变量的值本质上不是数字，而是对应为分类/分组。因子分为无序因子和有序因子。因子的类别称为level，结合level，因子在内部被编码为指向level的正整数序号。函数str():Compactly Display the S 阅读全文

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R语言学习——列表

摘要：1、列表列表是一种泛化的向量，其并没有要求所有元素都是同一类型，其元素甚至可为任意类型。列表格式自由，为统计的计算结果的返回提供了极便利的方法。2、列表的创建可以用list()函数创建列表。模板：... 阅读全文

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R语言学习——列表

摘要：1、列表列表是一种泛化的向量，其并没有要求所有元素都是同一类型，其元素甚至可为任意类型。列表格式自由，为统计的计算结果的返回提供了极便利的方法。 2、列表的创建可以用list()函数创建列表。模板：mylist<-list(name1=object1,…) 其中name可以省略 3、元素的引阅读全文

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R语言学习——数组

摘要：1、数组：数组是超过2维的相同元素的集合。矩阵就是二维的数组。2、数组的创建 array函数来创建数组。3、元素的引用：下标索引。名字索引。同维度逻辑对象筛选。 ... 阅读全文

posted @ 2018-09-29 19:54 蔡军帅阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——数组

摘要：1、数组：数组是超过2维的相同元素的集合。矩阵就是二维的数组。 2、数组的创建 array函数来创建数组。 3、元素的引用：下标索引。名字索引。同维度逻辑对象筛选。阅读全文

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R语言学习——条件筛选

摘要：阅读全文

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R语言学习——条件筛选

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R语言学习——向量，矩阵

摘要：在R中，基本的数据结构有：向量，矩阵，数组，数据框，列表，因子，函数等。向量：一系列同类型的有序元素构成。向量是一维结构。向量是R最简单的数据结构，在R中没有标量。标量被看成1个元素的向量。向量元素... 阅读全文

posted @ 2018-09-29 18:55 蔡军帅阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——向量，矩阵

摘要：在R中，基本的数据结构有：向量，矩阵，数组，数据框，列表，因子，函数等。向量：一系列同类型的有序元素构成。向量是一维结构。向量是R最简单的数据结构，在R中没有标量。标量被看成1个元素的向量。向量元素必须是同类型的。由于向量是最简单的数据结构，因此本章中以向量为例子来解释各个概念。矩阵：阅读全文

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R语言学习——欧拉计划（11）Largest product in a grid

摘要：Problem 11In the 20×20 grid below, four numbers along a diagonal line have been marked in red.08 02 22 ... 阅读全文

posted @ 2018-09-29 00:51 蔡军帅阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——欧拉计划（11）Largest product in a grid

摘要：Problem 11 Problem 11 In the 20×20 grid below, four numbers along a diagonal line have been marked in red. 08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 5 阅读全文

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R语言学习——欧拉计划（3）Largest prime factor 求最大质因数

摘要：The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29.What is the largest prime factor of the number 60085147... 阅读全文

posted @ 2018-09-28 19:50 蔡军帅阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——欧拉计划（3）Largest prime factor 求最大质因数

摘要：The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29. What is the largest prime factor of the number 600851475143 ? 翻译过后如下：找出一个合数的最大质数因子 13195的质数因子有5,7,13和阅读全文

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python中matplotlib的颜色及线条控制

摘要：转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html参考网址：http://stackoverflow.com/questions/2240... 阅读全文

posted @ 2018-09-28 18:30 蔡军帅阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python中matplotlib的颜色及线条控制

摘要：转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 参考网址： http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stacko 阅读全文

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R语言学习——欧拉计划（1）Multiples of 3 and 5

摘要：【题目一】If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. T... 阅读全文

posted @ 2018-09-27 14:13 蔡军帅阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——欧拉计划（1）Multiples of 3 and 5

摘要：【题目一】If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum of these multiples is 23.Find the sum of 阅读全文

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R语言学习——循环判断语句

摘要：循环判断函数函数是一个对象，可以赋值函数要放在调用函数的前面输入输出read.csv()------文本文件 csv是comma separated value的英文缩写，其读取逗号分隔的文本文件。 ... 阅读全文

posted @ 2018-09-27 11:47 蔡军帅阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——循环判断语句

摘要：循环判断函数函数是一个对象，可以赋值函数要放在调用函数的前面输入输出 read.csv() 文本文件 csv是comma separated value的英文缩写，其读取逗号分隔的文本文件。 read.csv()与read.table()的区别可以看他们的默认参数值。 read.table 阅读全文

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R语言学习——数据框

摘要：创建数据框> patientID age diabates statu patientdata<-data.frame(patientID,age,diabates,status)attributes用于... 阅读全文

posted @ 2018-09-27 10:53 蔡军帅阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言学习——数据框

摘要：创建数据框 attributes用于看属性数据框有矩阵特性：可用rownsmes（），colnames（）对行列命名因子，level可以修改因子，新增数据时必须先修改类别再修改数据。阅读全文

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java实验五——字符数组、String、StringBuffer的相互转化，StringBuffer的一些方法

摘要：package hello;import java.util.Scanner;public class 实验五 { public static void main(String[] args) { ... 阅读全文

posted @ 2018-09-17 23:49 蔡军帅阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java实验五——字符数组、String、StringBuffer的相互转化，StringBuffer的一些方法

摘要：1. String和StringBuffer的相互转化： 2. 字符数组和String的相互转化： 3. 字符数组和StringBuffer的相互转化： 1、将StringBuffer转换成字符数组在Java中不支持直接从StringBuffer转换成字符数组。而是先将StringBuffer转换阅读全文

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java实验四——找鞍点

摘要：package hello;public class 实验四 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated... 阅读全文

posted @ 2018-09-17 22:46 蔡军帅阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java实验四——找鞍点

摘要：package hello; public class 实验四 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[][] a ={{9,8,6},{2,3,1},{8,5,2}}; Sy 阅读全文

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System.out.printf()的使用方法

摘要：package dsfa; public class A { public static void main(String args[]) { double d = 345.67... 阅读全文

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System.out.printf()的使用方法

摘要：不同转换符实现不同数据类型到字符串的转换，如表所示：转换符说明示例 %s 字符串类型 "mingrisoft" %c 字符类型 'm' %b 布尔类型 true %d 整数类型（十进制） 99 %x 整数类型（十六进制） FF %o 整数类型（八进制） 77 %f 浮点类型 99.99 阅读全文

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java实验三——求平均数，数组排序（有关java保留小数位数，由于编译器版本未到1.5导致的报错format函数第二个参数不对，要求是Object[]）...

摘要：package hello;import java.util.Arrays;public class 实验三更正版 { public static void main(String[] args) { ... 阅读全文

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java实验三——求平均数，数组排序（有关java保留小数位数，由于编译器版本未到1.5导致的报错format函数第二个参数不对，要求是Object[]）

摘要：保留小数位数最快捷的方法就是用今天使用Eclipse编写代码的时候，遇到String str1 = String.format("425:%d",hello);报错format函数第二个参数不对，要求是Object[];printf也没起效果但是java在jdk1.5之后就支持自动拆封装了，那么就阅读全文

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java实验二——输出一个指定整数的所有质因数

摘要：import java.util.Scanner;public class 实验二 { /** * @param args */ public static void main(Str... 阅读全文

posted @ 2018-09-17 17:04 蔡军帅阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java实验二——输出一个指定整数的所有质因数

摘要：import java.util.Scanner; public class 实验二 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanne... 阅读全文

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java实验——将100-300之间的素数输出

摘要：public class 实验1 { //将100-300之间的素数输出 /** * @param args */ public static void main(String[... 阅读全文

posted @ 2018-09-17 16:55 蔡军帅阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java实验——将100-300之间的素数输出

摘要：public class 实验1 { //将100-300之间的素数输出 /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub for(int i=100;i<=300... 阅读全文

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Java学习——字符串

摘要：import java.util.Scanner;public class cys1 { /** * @param args */ public static void main(St... 阅读全文

posted @ 2018-09-17 16:25 蔡军帅阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Java\学习——字符串

摘要：StringBuffer 为可以修改的字符串阅读全文

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【费马小定理+快速幂取模】ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 G. Give Candies

摘要：G. Give CandiesThere are N children in kindergarten. Miss Li bought them N candies. To make the proces... 阅读全文

posted @ 2018-09-15 23:56 蔡军帅阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【费马小定理+快速幂取模】ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 G. Give Candies

摘要：G. Give Candies There are N children in kindergarten. Miss Li bought them N candies. To make the process more interesting, Miss Li comes up with the r 阅读全文

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Java学习——Eclipse下载，java配置，新建，输入输出

摘要：Eclipse下载，java配置：基本的软件是JDK,它可以编译、运行Java程序，下载地址是：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/... 阅读全文

posted @ 2018-09-15 18:24 蔡军帅阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Java学习——Eclipse下载，java配置，新建，输入输出

摘要：Eclipse下载，java配置：基本的软件是JDK,它可以编译、运行Java程序，下载地址是：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 你可以选择其中的 Java Platform(JDK)。也可以选择阅读全文

posted @ 2018-09-15 18:24 蔡军帅阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

保存训练好的机器学习模型

摘要：保存训练好的机器学习模型当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕... 阅读全文

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python使用scikit-learn计算TF-IDF

摘要：1 Scikit-learn下载安装 1.1 简介 1.2 安装软件 2 TF-IDF基础知识 2.1 TF-IDF概念 2.2 举例说明计算 3 Scikit-Learn中计算TF-IDF 3.1 Co... 阅读全文

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python文本挖掘输出权重，词频等信息，画出3d权重图

摘要：# -*- coding: utf-8 -*-from pandas import read_csvimport numpy as npfrom sklearn.datasets.base import Bunc... 阅读全文

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《Python数据可视化编程实战》

摘要：《Python数据可视化编程实战》绘制并定制化图表3.1 柱状图、线形图、堆积柱状图 from matplotlib.pyplot import * x = [1,2,3,4,5,6] y ... 阅读全文

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python调用R语言，关联规则可视化

摘要：python调用R语言，关联规则可视化首先当然要配置r语言环境变量什么的D:\R-3.5.1\bin\x64; D:\R-3.5.1\bin\x64\R.dll;D:\R-3.5.1;D:\ProgramData... 阅读全文

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python 可视化二维坐标标注等等

摘要：python 可视化二维坐标标注等等基本画图操作：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2... 阅读全文

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python 可视化散点图。柱状图、等高线

摘要：matplolib.org可查到更多画图方法等散点图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#n个点n = 1024#平均值是0，方差是1X = np.... 阅读全文

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python random 随机选择操作

摘要：# -*- coding:utf-8 -*-import randomarr = ['A','B','C','D','E','F']#生成（0.0, 1.0）的随机数print random.random() #... 阅读全文

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python random 随机选择操作

摘要：# -*- coding:utf-8 -*-import randomarr = ['A','B','C','D','E','F']#生成（0.0, 1.0）的随机数print random.random... 阅读全文

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python random 随机选择操作

摘要：# -*- coding:utf-8 -*- import random arr = ['A','B','C','D','E','F'] #生成（0.0, 1.0）的随机数 print random.random() #0.133648715391 # 生成随机浮点数 0<N<100 print random.uniform(0,100) #10.535881824 #生成随机整数 ... 阅读全文

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分类预测，交叉验证调超参数

摘要：调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。import numpy as npfrom p... 阅读全文

posted @ 2018-09-15 00:18 蔡军帅阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分类预测，交叉验证调超参数

摘要：调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。输出： 1011121314151617181920212223242526272829[0.97412964956075354, 0.972 阅读全文

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使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参(超参数)

摘要：如何选择超参数：交叉验证：如图，大训练集分块，使用不同的分块方法分成N对小训练集和验证集。使用小训练集进行训练，使用验证集进行验证，得到准确率，求N个验证集上的平均正确率；使用平均正确率最高的超参数，对整... 阅读全文

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使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参(超参数)

摘要：如何选择超参数：交叉验证：如图，大训练集分块，使用不同的分块方法分成N对小训练集和验证集。使用小训练集进行训练，使用验证集进行验证，得到准确率，求N个验证集上的平均正确率；使用平均正确率最高的超参数，对整个大训练集进行训练，训练出参数。在训练集上训练。十折交叉验证网格搜索诸如你有多阅读全文

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python 可视化散点图。柱状图、等高线

摘要：matplolib.org可查到更多画图方法等散点图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#n个点n = 1024#平均值是0，方差是1X = ... 阅读全文

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python 可视化散点图。柱状图、等高线

摘要：matplolib.org可查到更多画图方法等散点图柱状图：等高线图像本知识学于莫烦python 阅读全文

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python 可视化二维坐标标注等等

摘要：基本画图操作：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x+1y2 = x**2#x... 阅读全文

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python 可视化二维坐标标注等等

摘要：基本画图操作：设置图例：设置坐标轴位置：标注： (1)annotate语法说明：annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点xytext 为注释文字的坐标位置xycoords 参数如下: figur 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（三）—— CNN 卷积神经网络（手写数字图片识别）...

摘要：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npnp.random.seed(1337) #for reproducibility再现性from keras.datasets i... 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（三）—— CNN 卷积神经网络（手写数字图片识别）

摘要：从mnist下载手写数字图片数据集，图片为28*28，将每个像素的颜色（0到255）改为（0倒1），将标签y变为10个长度，若为1，则在1处为1，剩下的都标为0。接下来搭建CNN 卷积->池化->卷积->池化使图片从（1,28,28）->（32,28,28）->（32,14,14）-> (64, 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（二）——Classifier分类（手写数字识别）

摘要：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npnp.random.seed(1337) #for reproducibility再现性from keras.datasets i... 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（二）——Classifier分类（手写数字识别）

摘要：从mnist下载手写数字图片数据集，图片为28*28，将每个像素的颜色（0到255）改为（0倒1），将标签y变为10个长度，若为1，则在1处为1，剩下的都标为0。搭建神经网络，Activation为激活函数。由于第一个Dense传出32.所以第二个的Dense默认传进32，不用特意设置。训练和测阅读全文

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Excel 公式CORREL算出相关系数

摘要：当对 N 个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL 工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略。）当 N 个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数... 阅读全文

posted @ 2018-09-06 20:44 蔡军帅阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Excel 公式CORREL算出相关系数

摘要：当对 N 个主体中的每一个变量进行观测时，CORREL 工作表函数可计算两个测量变量之间的相关系数。（缺少任何主体的观测值将导致该主体在分析中被忽略。）当 N 个主体中的每一个均具备两个以上的测量变量时，相关系数分析工具则尤为有用。它会提供一个输出表格，即相关矩阵，显示应用到每对可能的测量变量的 C 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（一）——Regressor 回归

摘要：首先需要下载Keras，可以看到我用的是TensorFlow 的backend自己构建虚拟数据，x是-1到1之间的数，y为0.5*x+2，可视化出来 # -*- coding: utf-8 -*-import ... 阅读全文

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用Keras搭建神经网络简单模版（一）——Regressor 回归

摘要：首先需要下载Keras，可以看到我用的是TensorFlow 的backend 自己构建虚拟数据，x是-1到1之间的数，y为0.5*x+2，可视化出来接下来搭建1层神经网络最后，训练测试，输出结果输出结果阅读全文

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Tensorflow笔记——神经网络图像识别（五）手写数字识别

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posted @ 2018-09-06 12:16 蔡军帅阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow笔记——神经网络图像识别（五）手写数字识别

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