大数据Hadoop第九周——Scala开发环境搭建+Scala语言值变量类型表达式
大数据第9周
1.Scala开发环境搭建
- 目前具备全部功能的集成开发环境只有Idea。
- 下载解压idea：tar -zxvf ideaIE-2019.3.3.tar.gz。
- 进入bin目录，执行：./idea.sh。
- 选择新建一个project。
- 接着按如下界面选择。
- 进入如下界面。输入Project name。
- JDK选择我们hadoop系统使用的同一个软件包：点击JDK栏右侧的“New”，在界面中选择我们使用的jdk1.8文件夹，然后点击“OK”。
- 点击“Scala SDK”右侧的 “Create”，如果在以下界面中有scala显示，那么检查版本号是否与我们使用的(2.11.12)相同，如果相同，可以直接选择，如果不同，点击下方“Browse”。
- 选择我们使用的Scala软件包的文件夹，点击下方“OK”。
- 项目建立后，点击项目界面左侧的“src”。因为我们将在src下建立文件。
- 在主菜单点击“New”，选择“Scala Class”。
- 跳出如下界面，要在在界面中选择“Object”，输入名字后回车。不要选“Class”。Scale的顺序是project，然后object，要有object才可以运行，与java不同。
- 若要调字体大小等，点击在“File”菜单里的“Setting”，在“Editor”的“Font”下更改，如图所示。
- 在界面中输入一段程序，写入main，选择“main”会自动建立一个function。下入一段程序。鼠标光标点在程序上，点击右键，选择“Run”。
- 结果显示如下图：
2.SCALA语言简介
2.1值和变量
- 值：val
变量：var
“值”类型声明后不可以更改数值，而“变量”类型可以。
- 声明时可以指定数值类型，也可以不指定，不指定时系统会自动判定。
- 指定类型方式：用冒号“:”：例如：val c:Float=5。
- 注意对大小写敏感。声明时如果不指定数据类型，则根据初始化的字面量，系统自动进行判断，判断的原则是：
- 数值类型在计算中可以进行自动转换，如果计算的数值类型不同，将向高级的数值类型自动转换，而不会向低级的数据类型进行转换。
- 如果要手工转换数据类型，使用toType方法。如果转成Int型是toInt，转成Float型是toFloat。
- Scala类型
- C和Java基本类是Object，而Scala是Any。它包括数值类型和引用类型。如下图所示。
2.3 String类型
- String类型都是引用类型。
- 要在String中加入值或变量，更直接的一种方式是利用字符串内插。
- 字符串内插：在字符串中插入变量，显示为变量的值，用“$”。
3.Scala的表达式
3.1表达式的返回值
- Scala语言的表达式返回值不是用return语句，而是最后执行的那一句就是返回语句。
- 如图在“{}”中的是一句表达式，最后执行的那一句“a”、“b”、“c”就是返回语句。这是Scala区别于其它语言的较大的不同点，其它语言一般都用“return”返回。
如果没有“{}”那就说明不是一句表达式，每一句表达式都会有返回。变量“resA”只是用来存储表达式的返回值。
3.2 if表达式
- Scala只有if，else，没有其他语言常用的if，else if，else if，else格式。没有“？”表达式语句，比如java中的System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);。
3.3 匹配表达式
- 类似其他语言的case语句。
object testScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val x=10; val y=20 val max=x>y match{ case true =>println(s"Received data is $x.");x case false =>println(s"Received data is $y.");y } println(s"The max is $max.") } }
- 通配模式匹配，用“other”或“_”。
object testScala2 { def main(args: Array[String]): Unit = { var message="OK" val status = message match { case "OK" => 200 case other => { println(s"Couldn't parse $other") -1 } } println(s"status is $status") message="hhh" val status2 = message match { case "OK" => 200 case other => { println(s"Couldn't parse $other") -1 } } println(s"status2 is $status2") } }
- 模式哨卫匹配。
- 第一个例子：
object testScala3 { def main(args: Array[String]): Unit = { val response:String="OK" val res=response match{ case s if s!=null =>println(s"Received s is $s.");s case s =>println(s"Other $s"); } println(s"The res is $res.") } }
- 第二个例子：
object testScala4 { def main(args: Array[String]): Unit = { val x:Int=12180 val y:Any=x val res=y match{ case x:String =>println(s"$x.");x case a:Float =>println(s"$a%.2f.");a case b:Double =>println(s"$b..2f.");b case c:Long =>println(s"${c}l.");c case d:Int =>println(s"${d}i.");d } println(s"The res is $res.") } }
3.4 循环(下次讲)
