（转载）带置信区间的拟合线几种绘制方式-在pythonR中的实现
摘要：转载自：https://www.jianshu.com/p/4d7d7e4ff4f8 基于python的拟合线置信区间 首先看下本文作者用自己数据基于python出来的图 image.png image.png 注：第二张图例的slope和p值是后期p上去，第一张图是基于python，第二张是基于R
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2020-03-06 00:09
蔡军帅
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Python 元胞自动机模拟——生命游戏
摘要：简介元胞自动机（cellular automata) 是离散而抽象的计算系统。元胞自动机在时间和空间上是离散的，最小单位是简单元胞（单元格）。每个元胞会产生有限数量的状态集，后续元胞由其邻域元胞的状态确定。这里所说的领域元胞，是指当前元胞的前一个元胞(记作元胞A)以及元胞A左右两个元胞。也就是说，邻
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2020-03-05 17:05
蔡军帅
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(转载)python画动态图——plt.ion动图使用，训练过程展示
摘要：import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1, 100)) # epoch array loss = [10 / (i**2) for i in x] # loss values array plt.ion() for i in range(1,
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2020-03-05 17:00
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Python——因子分析（KMO检验和Bartlett's球形检验）
摘要：因子分析用Python做的一个典型例子 一、实验目的 采用合适的数据分析方法对下面的题进行解答 二、实验要求 采用因子分析方法，根据48位应聘者的15项指标得分，选出6名最优秀的应聘者。 三、代码 import pandas as pd import numpy as np import math
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2020-03-05 16:38
蔡军帅
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python数据可视化案例——力导向图，网络图，关系图（使用pyecharts，networkx，echarts，js）
摘要：pyecharts无向关系图，网络图，力导向图，数据来源于2020美赛D题 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page import nump
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2020-02-17 20:58
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python数据可视化案例——平行坐标系(使用pyecharts或pandas)
摘要：平行坐标是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法。 为了在n维空间中显示一组点，绘制由n条平行线组成的背景，通常是垂直且等距的。所述的点N 维空间被表示为折线与顶点在平行的轴线； 第i 轴上顶点的位置对应于该点的第i个坐标。 此可视化与时间序列可视化密切相关，除了它应用于轴与时间点不对应的数据，因此
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2020-02-17 17:25
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复杂统计方法R语言——简单回归
摘要：简单回归 数据来源：http://www.statsci.org/data/general/cofreewy.html 1.读入数据 setwd("D:/数学建模/寒假美赛集训/R统计") w=read.table("COfreewy.txt",header=T,encoding = "utf-8"
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2020-01-16 11:11
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python实现GA求二元函数最大值(来自知乎)
摘要：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43546261 下面讲述如何利用遗传算法解决一个二元函数的最大值求解问题。 问题 二元函数如下： # 画出图像如下 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as n
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2020-01-14 09:52
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(转载)Python在数学建模中的简单应用
摘要：1.方程求导 from __future__ import print_function from __future__ import division import numpy as np import scipy as sp import scipy.misc def f(x): return
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2020-01-14 08:50
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差商代微商的方法求解一阶常微分方程
摘要：举例，求解下列常微分方程： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random as r import matplotlib.pyplot as plt import math p0=2 lam=5 #dp/dt=lam*p,p(0)=p
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2020-01-13 10:40
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(转载)LaTex 论文排版(1): Win10 下 LaTex所需软件安装 (Tex live 2018 + Tex studio)
摘要：版权声明：本文为CSDN博主「TechXYM」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/88170827 目录 一、 LaTex简介 （
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2020-01-12 12:15
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混沌理论chaos + chaos = order（Can two chaotic systems give rise to order论文实验复现）
摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import random as r p=0.495 p1=0.095 p2=0.745 a=3 b=2 s=0 a1=[0]*100 a2=[0]*100 a32=[0]*100 a22
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2020-01-12 10:46
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微积分基本公式(牛顿——莱布尼茨公式)的几何解释
摘要：牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a，b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a，b ]上的增量。 定义 定义
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2019-10-15 10:52
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Python SciPy库——插值与拟合
摘要：插值与拟合 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 实例2 2.插值 实例1 实例2 B样条曲线插值一维数据的插值运算可以通过 interp1d()实现。其调用形式为：Interp1d可以计算x的取值范围之内任意点的函数值，并返
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2019-08-24 15:35
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matlab学习——05插值和拟合(黄河小浪底调水调沙问题)
摘要：05插值和拟合 黄河小浪底调水调沙问题 data3.txt 插值 拟合
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2019-08-24 15:19
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matlab学习——05插值和拟合(一维二维插值,拟合)
摘要：05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件，试用分段线性和三次样条两种插值方法计算。并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值。 (2) 已知速度的四个观测值,用三次样条求位移S=0.15到0.18上的vd(t)积分 t 0.15 0.16 0.17 0.18vt 3.5 1
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2019-08-22 19:05
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