MySQL百万级数据分页查询及优化

1、直接使用数据库提供的SQL语句

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

适用于数据量较少的情况(元组百/千级)

缺点：全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

2、建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M

适用于数据量多的情况(元组数上万)

原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

3、基于索引再排序

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)

原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC

4、基于索引使用prepare （第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数）

PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

适用于： 大数据量

原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

5、利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20

6、利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.

利用子查询示例:

SELECT * FROM your_table WHERE id <= 
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc 
LIMIT $pagesize

利用连接示例:

SELECT * FROM your_table AS t1 
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

7、对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

8、 复合索引优化方法