列表推导式.生成器表达式及部分内置函数
一.列表推导式和生成器表达式
l = [i for i in range(10)]
print(l)
l1 = ['选项%s'%i for i in range(10)]
print(l1)
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存
3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:
sum(x ** 2 for x in range(4))
推导式套路
之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外,其实还有字典推导式、集合推导式等等。
下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式。
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: # 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list: # 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2: # 根据条件过滤哪些值可以。
列表推导式
例一:30以内所有能被3整除的数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例二:30以内所有能被3整除的数的平方
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]) # 注意遍历顺序,这是实现的关键
字典推导式
例一:将一个字典的key和value对调
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
集合推导式
例:计算列表中每个值的平方,自带去重功能
squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
练习题:
例1: 过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母
例2: 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
例3: 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
二.内置函数(上)
我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数?就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print,input等等。截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数,我们该从何学起呢?
2.1作用域相关
locals :函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1
b = 2
print(locals())
print(globals())
# 这两个一样,因为是在全局执行的。
##########################
def func(argv):
c = 2
print(locals())
print(globals())
func(3)
#这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None,
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>,
'__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>,
'__name__': '__main__', '__package__': None}
2.2其他相关
2.2.1 字符串类型代码的执行 eval,exec,complie
eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果。
eval('2 + 2') # 4
n=81
eval("n + 4") # 85
eval('print(666)') # 666
exec:执行字符串类型的代码。
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
'''
参数说明:
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;
当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
'''
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile。
2.2.2 输入输出相关 input,print
input:函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。
print:打印输出。
''' 源码分析
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格
end: 每一次打印的结尾,默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
"""
'''
print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333
print(111,end='')
print(222) #两行的结果 111222
f = open('log','w',encoding='utf-8')
print('写入文件',file=f,flush=True)
2.2.3内存相关 hash id
hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,Bool,tuple)的哈希值。
print(hash(12322))
print(hash('123'))
print(hash('arg'))
print(hash('alex'))
print(hash(True))
print(hash(False))
print(hash((1,2,3)))
'''
12322
-2996001552409009098
-4637515981888139739
2311495795356652852
1
0
2528502973977326415
'''
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952
print(id('abc')) # 2033192957072
2.2.3文件操作相关
open:函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
2.2.4模块相关__import__
__import__:函数用于动态加载类和函数 。
2.2.5帮助
help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
print(help(list))
Help on class list in module builtins:
class list(object)
| list() -> new empty list
| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
|
| Methods defined here:
|
| __add__(self, value, /)
| Return self+value.
|
| __contains__(self, key, /)
| Return key in self.
|
| __delitem__(self, key, /)
| Delete self[key].
|
| __eq__(self, value, /)
| Return self==value.
|
| __ge__(self, value, /)
| Return self>=value.
|
| __getattribute__(self, name, /)
| Return getattr(self, name).
|
| __getitem__(...)
| x.__getitem__(y) <==> x[y]
|
| __gt__(self, value, /)
| Return self>value.
|
| __iadd__(self, value, /)
| Implement self+=value.
|
| __imul__(self, value, /)
| Implement self*=value.
|
| __init__(self, /, *args, **kwargs)
| Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature.
|
| __iter__(self, /)
| Implement iter(self).
|
| __le__(self, value, /)
| Return self<=value.
|
| __len__(self, /)
| Return len(self).
|
| __lt__(self, value, /)
| Return self<value.
|
| __mul__(self, value, /)
| Return self*value.n
|
| __ne__(self, value, /)
| Return self!=value.
|
| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.
|
| __repr__(self, /)
| Return repr(self).
|
| __reversed__(...)
| L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
|
| __rmul__(self, value, /)
| Return self*value.
|
| __setitem__(self, key, value, /)
| Set self[key] to value.
|
| __sizeof__(...)
| L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
|
| append(...)
| L.append(object) -> None -- append object to end
|
| clear(...)
| L.clear() -> None -- remove all items from L
|
| copy(...)
| L.copy() -> list -- a shallow copy of L
|
| count(...)
| L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
|
| extend(...)
| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
|
| index(...)
| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
| Raises ValueError if the value is not present.
|
| insert(...)
| L.insert(index, object) -- insert object before index
|
| pop(...)
| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
|
| remove(...)
| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
| Raises ValueError if the value is not present.
|
| reverse(...)
| L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
|
| sort(...)
| L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data and other attributes defined here:
|
| __hash__ = None
None
Process finished with exit code 0
2.2.6调用相关
callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
>>> def add(a, b):
... return a + b
...
>>> callable(add) # 函数返回 True
True
>>> class A: # 类
... def method(self):
... return 0
...
>>> callable(A) # 类返回 True
True
>>> a = A()
>>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
... def __call__(self):
... return 0
...
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
2.2.7查看内置属性
dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__',
'__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__',
'__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop',
'remove', 'reverse', 'sort']