摘要：
Scaling-and-normalization 教程 Scaling vs. Normalization: What's the difference? 容易在缩放(Scaling)和规范化(Normalization)之间混淆的原因之一是，这些术语有时可以互换使用，并且使它们更加混乱，它们非常 阅读全文
摘要：
Handling-missing-values 教程 数据清理是数据科学的关键部分，但可能会令人沮丧。 为什么您的某些文本字段出现乱码？ 对于那些缺失的值，您应该怎么做？ 为什么日期格式不正确？ 如何快速清理不一致的数据输入？ 在本课程中，您将学习为什么会遇到这些问题，更重要的是，如何解决这些问题！ 阅读全文
摘要：
Coordinate-reference-systems 您在本课程中创建的地图以二维方式描绘了地球表面。 但是，正如您所知，世界实际上是三维地球。 因此，我们必须使用一种称为地图投影的方法将其渲染为平坦表面。地图投影不能100％准确。 每个投影都会以某种方式扭曲地球表面，同时保留一些有用的属性。 阅读全文
摘要：
Your-first-map 教程 在本微型课程中，您将学习处理和可视化地理空间数据或具有地理位置的数据的不同方法。 在此过程中，您将为一些实际问题提供解决方案，例如：全球非营利组织应在哪里扩大在菲律宾偏远地区的影响力？濒临灭绝的鸟类紫色马丁在北美和南美之间如何旅行？ 鸟类正在前往保护区吗？日本哪些 阅读全文
摘要：
Renaming-and-combining 教程 通常，数据会以列名，索引名或我们不满意的其他命名约定提供给我们。 在这种情况下，您将学习如何使用pandas函数将有问题的条目的名称更改为更好的名称。 Renaming 我们将在这里介绍的第一个函数是rename（），它使您可以更改索引名和/或列名 阅读全文