【python基础】第29回 正则表达式
正则表达式
1. 正则表达式简介
1.1 官方定义
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
1.2 理解
该知识点不属于任何一门编程语言，是一个独立的学科，主要用于数据的查找与筛选
1.3 总结
正则表达式本质上就是使用一些符号的组合产生一些特殊的含义，然后去字符串中筛选出符合条件的数据
1.4 比较
需求:编写代码校验用户输入的手机号是否合法
常见 13 15 17 18 19
# 纯python代码逻辑实现
# 1. 获取用户输入的手机号
phone_num = input('请输入您的手机号>>>:').strip()
# 2. 判断用户输入的手机号是否是纯数字
if phone_num.isdigit():
# 3. 判断总长度是否是11位
if len(phone_num) == 11:
# 4. 判断是否以常见的电话码开头
if phone_num.startswith('13') or phone_num.startswith('15') or phone_num.startswith('17')or phone_num.startswith('18') or phone_num.startswith('19'):
print('手机号合法')
print(int(phone_num))
else:
print('手机号开头不对')
else:
print('手机号总长度必须是11')
else:
print('手机号必须是纯数字')
# 正则表达式实现
import re
phone_num = input('把你的手机号告诉我>>:').strip()
if re.match('^[13|15|17|18|19][0-9]{9}',phone_num):
print(phone_num)
else:
print('输入不合法')
2. 正则表达式之字符组
2.1 正则表达式线上测试网址：http://tool.chinaz.com/regex/
2.2 字符组在没有量词修饰的情况一次只会针对一个数据值
2.3 [0-9]
匹配0到9之间的任意一个数字（包括0和9）全称是：[0123456789]
2.4. [A-Z]
匹配A到Z之间的任意一个字母（包括A和Z）全称是：[ABC...XYZ]
2.5. [a-z]
匹配a到z之间的任意一个字母（包括a和z）全称是：[abc...xyz]
2.6. [0-9a-zA-Z]
在中括号内编写的多个数据值彼此都是或的关系, 数字，小写字母，大写字母都可以
3. 正则表达式之特殊符号
3.1 特殊符号在没有量词修饰的情况一个符号一次只会针对一个数据值
3.2 字符
| 元字符 | 匹配内容 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| \W | 匹配非字母或数字或下划线 |
| \D | 匹配非数字 |
| \S | 匹配非空白符 |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
4. 正则表达式之量词
4.1 在正则表达式中所有的量词默认都是贪婪匹配（尽可能多的）
4.2 量词不能单独使用，必须跟在表达式的后面，并且只能影响紧挨着的左边那一个
4.3 量词
| 量词 | 用法说明 |
|---|---|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ？ | 重复零次或一次 |
| 重复n次 | |
| 重复n次或更多次 | |
| 重复n到m次 |
5. 正则表达式练习
5.1 . ^ $
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 海. | 海燕海娇海东 | 海燕海娇海东 | 匹配所有"海."的字符 |
| ^海. | 海燕海娇海东 | 海燕 | 只从开头匹配"海." |
| 海.$ | 海燕海娇海东 | 海东 | 只匹配结尾的"海.$" |
5.2 * + ? ()
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 李.? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰，李莲，李二 | ?表示重复零次或一次，即只匹配"李"后面一个任意字符 |
| 李.* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | *表示重复零次或多次，即匹配"李"后面0或多个任意字符 |
| 李.+ | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 | +表示重复一次或多次，即只匹配"李"后面1个或多个任意字符 |
| 李. | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和，李莲英，李二棍 |
5.3 [] [^]
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配结果 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 李[杰莲英二棍子]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰，李莲英，李二棍子 | 表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次 |
| 李[^和]* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰，李莲英，李二棍子 | 表示匹配一个不是"和"的字符任意次 |
| [\d] | 456bdha3 | 4，5，6，3 | 表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 |
| [\d]+ | 456bdha3 | 456，3 |
6. 贪婪匹配与非贪婪匹配
6.1 贪婪匹配
待匹配的文本:<script>alert(123)</script>
正则表达式:<.*>
上述正则匹配出来的内容是:<script>alert(123)</script>
6.2 非贪婪匹配
待匹配的文本:<script>alert(123)</script>
正则表达式:<.*?>
上述正则匹配出来的内容是:<script> </script>
6.3 总结
- 所有的量词默认都是贪婪匹配，但是如果在量词的后面紧跟一个问号那么就会变成非贪婪匹配
- 以后在使用贪婪匹配或者非贪婪匹配的时候一般都是用 .或者.? 并且结束的标志有符号两边添加的表达式决定
7. 取消转义
7.1 正则表达式中取消斜杠与字母的特殊含义，就是在斜杠前面加斜杠
\\n \n
\\\\n \\n
7.2 在python中有更加简便的写法
r'\n'
r'\\n'
8. 正则表达式实战
8.1 编写校验用户手机号的正则
0?(13|14|15|17|18|19)[0-9]{9}
8.2 编写校验用户身份证的正则
\d{17}[\d|x]|\d{15}
8.3 编写校验用户身份证的正则
\w[-\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]{2,14}
8.4 编写校验用户qq号的正则
[1-9]([0-9]{5,11})
8.5 常见的正则百度查找
作业
# 查看购物车
@login_auth
def check_shop_car():
# 1.获取用户字典
with open(os.path.join('db', login_dict['username']), 'r', encoding='utf8') as f:
user_dict = json.load(f)
# 2.获取购物车字典
shop_car = user_dict['shop_car']
# 3.循环获取商品名和商品信息
for good_name, good_info in shop_car.items():
print(f"商品名称：{good_name} | 商品数量：{good_info[0]} | 商品单价：{good_info[1]} | 总价：{good_info[0] * good_info[1]}")
# 修改购物车
@login_auth
def update_shop_car():
# 1.获取用户字典
with open(os.path.join('db', login_dict['username']), 'r', encoding='utf8') as f:
user_dict = json.load(f)
# 2.获取购物车字典
shop_car = user_dict['shop_car']
while True:
# 3.打印商品信息
for good_name in shop_car:
print(f"商品名称：{good_name} | 商品数量：{shop_car[good_name][0]} | 商品单价：{shop_car[good_name][1]} | 总价：{shop_car[good_name][0] * shop_car[good_name][1]}")
# 4.获取想要修改的商品名称
choice = input('请输入需要修改的商品名称(输入q退出)>>>:').strip()
# 5.退出并修改购物车
if choice == 'q':
user_dict['shop_car'] = shop_car
with open(os.path.join('db', login_dict['username']), 'w', encoding='utf8') as f:
json.dump(user_dict, f, ensure_ascii=False)
break
if choice not in shop_car:
print('该商品不存在')
continue
print("""
1.增加该商品数量
2.减少该商品数量
3.移除该商品数量
""")
# 6.获取要进行的操作
func_choice = input('请输入想要进行的操作编号>>>:').strip()
# 7.操作字典
shop_func_dict = {
'1': add_shop_num,
'2': reduce_shoo_num,
'3': clear_shop_num
}
if func_choice in shop_func_dict:
shop_car = shop_func_dict[func_choice](shop_car, choice)
else:
print('请输入正确编号')
continue
# 增加商品
def add_shop_num(shop_car, good_name):
num = input('请输入要添加的数量>>>:').strip()
if not num.isdigit():
print('请输入正确数量')
return shop_car
num = int(num)
shop_car[good_name][0] += num
return shop_car
# 减少商品
def reduce_shoo_num(shop_car, good_name):
num = input('请输入要减少的数量>>>:').strip()
if not num.isdigit():
print('请输入正确数量')
return shop_car
num = int(num)
if shop_car[good_name][0] < num:
print('减少数量大于总数量')
return shop_car
shop_car[good_name][0] -= num
return shop_car
# 移除商品
def clear_shop_num(shop_car, good_name):
shop_car.pop(good_name)
return shop_car
