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题目：《一种基于牙齿CBCT图像的全自动实例分割方法》 摘要： 牙齿CBCT实例分割的难点在于：1）将单个牙齿与临近牙齿分割；2）将单个牙齿从他四周的牙槽骨中分割； 因此，本文提出这样一种分割方法； 该方法提出一种基于深度学习的分层多步模型来处理上述困难。 首先，他能自动生成上下颌全景图像，来克服（ 阅读全文
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解决方法： 1）网上有种说法：将opencv-python退化到5.5.1.48.即先卸载opencv-python,然后重新使用pip install opencv-python=5.5.1.48。 我尝试后，发现这种方法无效。 2）stackflow上面的方法有效： 将cv.cvtcolor（） 阅读全文
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1. 背景叙述. 最近想做一个根据人脸进行解锁的自动对话机器人。其中，第一部分为人脸识别解锁。查了很多东西之后，决定使用比较简单的Facenet做一个粗精度识别。后期，效果做出来之后再搞精度问题。 2. 代码： 代码我会逐渐公开在github上。 地址：https://github.com/Atwo 阅读全文
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一、mAP定义及相关概念 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积，面积越大表示性能越好 PR曲线: Precision-Recall曲线 Precision: TP / (TP + FP) Recall: TP / (TP + FN) 阅读全文
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1. 方法叙述： 在获得产品url之后，向url发送请求。然后解析response之后，匹配html中的图片url，向图片url发送请求并下载保存。 1）所有img按照web id新建文件夹。每个页面有多个img 的url,因此需要考虑下载的具体是哪一张图片。 2）所有img的url，使用xpath 阅读全文
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一、数据库设计如图： mysql> show tables; + + | Tables_in_macy | + + | rank1_cate_urls | | rank2_cate_urls | | rank3_cate_urls | | rank4_prod_specific_info | | r 阅读全文
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1. 背景叙述； 因为本项目的目的是：爬取所有产品的价格、图片、标题、评论信息。 1） 打开macy网页面：macy网，一共要经过四层url链接能够到达具体产品信息页面。如图所示。 图1. Macy首页面 图2. Women下分类页面 图3. WomenàTops下分类页面 图4. WomenàTo 阅读全文
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1. 显示No module found. 尝试：python -m spacy download en_core_web_sm。 显示connect certificate错了。 2. connect certificate 错了。 安装在conda上，使用conda install -c con 阅读全文
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报错总结： 1. stack overflow。 1) 描述： 在Tops下面的具体分类下，例如tops1, tops2, tops3等， 我使用了线程池的方法，开了10个线程去爬取每一个页面中的具体不同tops的url.其中因为会匹配next page.然后，应为next page使用了嵌套函数。 阅读全文
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思路： 1）在这里，我在考虑review的爬取的时候，考虑了两种方法。 ①. 直接将review爬取并下载为.json文件。（最终选择方法） ②. 爬取review，然后将review中的字典进行匹配，并直接插入数据库里面。 具体执行过程： main函数：main函数分为三个部分。 1）mysql抽 阅读全文