04 2020 档案
摘要：1 # 实例： 2 # 首先，还是需要取坐标 3 import numpy as np # 假设，m是给定的三维散点序列 4 m = np.array([[1, 3, 3], 5 [4, 1, 6], 6 [1, 4, 3], 7 [1, 6, 3]]) 8 x = [x[0] for x in m
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摘要：1 # -*-coding: utf-8- -*- 2 ''' 3 Create on 2020/04/14 4 @author: Atwood Zhang 5 ''' 6 7 import numpy as np 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 import
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摘要：
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摘要：今天，一个好久没联系的小姐姐突然找我，说电脑炸了，帮忙修电脑。我心理一惊。（劳资要是不会怎么办，那妥妥地打脸啊）。 不过，不管怎样，心怂，人不怂，看啥？聊聊？ 我这一看，嘿，小问题啊，c盘炸了。那就装的高深莫测了。 “小问题，一分钟搞定”“呀，这么厉害！” “你先下载个teamviewer,然后截图
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摘要：高赞回答： An ablation study typically refers to removing some “feature” of the model or algorithm, and seeing how that affects performance. 笔者理解： 类似于“控制变量
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摘要：参考：https://www.futurelearn.com/courses/statistical-shape-modelling/2/steps/120487 （个人建议：直接看原文，讲的很详细。有一个缺点：全英文的，很多东西需要重新理解） 参考二：https://www.cnblogs.com
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