Keras_Quantization

1. PTQ训练后量化的实现代码;
   1. 过程：
      1. 权重量化；
      2. infer校准数据集统计
   2. 示例代码：
      1. 
2. QAT量化训练的实现代码;
   1. 过程（量化后小模型平均精度损失1~2个点）
      1. 训练模拟顶点模型（卷积参数为定点数，batch normalization参数为高精度浮点数）
      2. combines batch normalization with the preceding convolutional layer.
      3. 模拟定点模型转全定点模型。
   2. 示例代码：
      1. 
      2.