图像算法，实习面试（2）——YSKJ（0）：问题总述

一、整体流程：

　　1、自我介绍

　　2、相关项目问答

　　3、总体时间：一小时

二、相关问题：（一个一个查好后，分别更新）

　　1、介绍一下YOLO v4？

　　　  YOLO系列每一个的进步？YOLO v4比YOLO v3的进步？

　　2、介绍一下FasterRCNN系列？

　　　  RCNN每一代的进步？

　　3、为什么要选用YOLO v4？

　　      数据集的输入尺寸多大？图片数量？目标数量？目标类别？目标大小？这么做数据增强的意义是什么？

　　4、YOLO 和 RCNN都读过原论文吗？

　　5、对RCNN中的SVM了解吗？

　　6、对轻量级的目标检测算法了解吗？（因为公司要做嵌入式，YOLO这些算法在手机这一类的移动平台上可能不一定能带的动）

　　7、训练好模型后，后台的部署程序写过吗？

三、总结：

　　1、面试就是面试，要准备好；不会因为是面实习而放松要求。

　　2、面试不问薪水；问人事；

　　3、不要抱怨上一个实习的缺点，因为下一个实习可能也有这方面未配足的地方。然后会产生芥蒂。

　　4、面试结果：项目经验不足