软考自查:数据结构及算法应用
数据结构及算法应用
内容提要
- 分治法
- 回溯法
- 贪心法
- 动态规划法
分治法
对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决;否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决
该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题
利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解
该问题所分解出的各个子问题是相互独立的
- 分解
- 解决
- 合并
分治法-递归技术
递归,就是在运行的过程中调用自己
int F(int n) { if(n=0) return 1; if(n=1) return 1; if(n>1) return F(n-1)+F(n-2); }
分治法-二分法查找
1 function Binary_Search(L,a,b,x) { 2 if(a>b) return(-1); 3 else { 4 m=(a+b)/2; 5 if(x=L [m]) return(m); 6 else if(x>L[m]) 7 return(Binary_Search(L,m+1,b,x)); 8 else 9 return(Binary_Search(L,a,m-1,x)); 10 } 11 }
回溯法
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。这种走不通就退回再走的技术就是回溯法。
贪心法
总是做出在当前来说是最好的选择,而并不从整体上加以考虑,它所做的每步选择只是当前步骤的局部最优选择,但从整体来说不一定是最优的选择。由于它不必为了寻找最优解而穷尽所有可能解,因此其耗费时间少,一般可以快速得到满意的解,但得不到最优解。
动态规划法
在求解问题中,对于每一步决策,列出各种可能的局部解,再依据某种判定条件,舍弃那些肯定不能得到最优解的局部解,在每步都经过筛选,以每一步都是最优解来保证全局是最优解。
例题
(1)j=0 (2)b[j]=b[j]+s[i] (3)min=temp (4)b[m]=b[m]+s[i]
例题2
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愿路途漫长,以后莫失莫忘。 愿你不骄不躁,安稳顺心。
作者:菜鸟-传奇
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敲敲小黑板:《刑法》第二百八十五条 【非法侵入计算机信息系统罪;非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪】违反国家规定,侵入国家事务、国防建设、尖端科学技术领域的计算机信息系统的,处三年以下有期徒刑或者拘役。违反国家规定,侵入前款规定以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段,获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据,或者对该计算机信息系统实施非法控制,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。