浅谈如何解决RocketMQ消息堆积的问题
MQ消息堆积是指生产者发送的消息短时间内在Broker端大量堆积，无法被消费者及时消费，从而导致业务功能无法正常使用。
消息堆积常见于以下几种情况：
（1）新上线的消费者功能有BUG，消息无法被消费。
（2）消费者实例宕机或因网络问题暂时无法同Broker建立连接。
（3）生产者短时间内推送大量消息至Broker，消费者消费能力不足。
（4）生产者未感知Broker消费堆积持续向Broker推送消息。
解决上述问题就要做到：
（1）解决问题一，要做好 灰度发布。每次新功能上线前，选取一定比例的消费实例做灰度，若出现问题，及时回滚；若消费者消费正常，平稳运行一段时间后，再升级其它实例。如果需要按规则选出一部分账号做灰度，则需要做好消息过滤，让正常消费实例排除灰度消息，让灰度消费实例过滤出灰度消息。
（2）解决问题二，要做到 多活。极端情况下，当一个IDC内消费实例全部宕机时，需要做到让其他IDC内的消费实例正常消费消息。同时，若一个IDC内Broker全部宕机，需要支持生产者将消息发送至其它IDC的Broker。
（3）解决问题三，要 增强消费能力。增强消费能力，主要是增加消费者线程数或增加消费者实例个数。增加消费者线程数要注意消费者及其下游服务的消费能力，上线前就要将线程池参数调至最优状态。增加消费者实例个数，要注意Queue数量，消费实例的数量要与Queue数量相同，如果消费实例数量超过Queue数量，多出的消费实例分不到Queue，只增加消费实例是没用的，如果消费实例数量比Queue数量少，每个消费实例承载的流量是不同的。
（4）解决问题四，要做到 熔断与隔离。当一个Broker的队列出现消息积压时，要对其熔断，将其隔离，将新消息发送至其它队列，过一定的时间，再解除其隔离。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43506048/article/details/121051405
开源项目：https://github.com/webankfintech/DeFiBus
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B，效果媲美deepseek-r1满血版，部署成本又又又降低了！
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai，欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布：全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧