GNSS学习笔记-坐标转换

GNSS 坐标转换

GNSS计算主要涉及三个坐标系,地心地固坐标系地理坐标系站心坐标系。这里主要介绍一下三个坐标的含义和转换公式。

  • 地心地固坐标系如图X,Y,Z表示 (ECEF坐标系),以地心O为坐标原点,Z轴指向协议地球北极,X轴指向参考子午面与地球赤道的交点,也叫地球坐标系。一般GNSS坐标计算都在地心地固坐标系下进行的。由于地球是椭圆形,有WGS-84和CGC2000等多种标准

  • 地理坐标系则通过经度(longitude),纬度(latitude)和高度(altitude)来表示地球的位置,也叫经纬高坐标系(LLA坐标系)。

  • 站心坐标系以用户所在位置P为坐标原点,三个轴分别指向东向,北向和天向,也叫东北天坐标系(enu坐标系)。站心坐标系的天向方向和地理坐标系的高度方向是一致的。站心坐标系用在惯性导航和卫星俯仰角计算中较多。

参数 WGS-84 CGC200
基准椭球体的长半径a 6378137.0 m 6378137.0 m
基准椭球体的极扁率f 1/298.257223565 1/298.257223563
地球自转角速度We 7.2921151467*1e-5 7.2921151467*1e-5
地球引力和地球质量的乘积GM 3986004.418*1e8 3986004.418*1e8
光速 2.99792458*1e8 m/s 2.99792458*1e8 m/s


LLA坐标系转ECEF坐标系

LLA坐标系下的(lon,lat,alt)转换为ECEF坐标系下点(X,Y,Z)

\[\begin{cases} X=(N+alt)cos(lat)cos(lon)\\ Y=(N+alt)cos(lat)sin(lon)\\ Z=(N(1-e^2)+alt)sin(lat) \end{cases}\]

其中e为椭球偏心率,N为基准椭球体的曲率半径

\[\begin{cases} e^2=\frac{a^2-b^2}{a^2}\\ N=\frac{a}{\sqrt{1-e^2sin^2lat}} \end{cases}\]

由于WGS-84下极扁率\(f=\frac{a-b}{a}\),偏心率e和极扁率f之间的关系:

\[e^2=f(2-f) \]

坐标转换公式也可以为

\[\begin{cases} X=(N+alt)cos(lat)cos(lon)\\ Y=(N+alt)cos(lat)sin(lon)\\ Z=(N(1-f)^2+alt)sin(lat) \end{cases}\]

\[N=\frac{a}{\sqrt{1-f(2-f)sin^2lat}} \]

python实现

def lla2ecef(lat,lon,alt):
    WGS84_A = 6378137.0
    WGS84_f = 1/298.257223565
    WGS84_E2 = WGS84_f*(2-WGS84_f)
    deg2rad = math.pi/180.0
    rad2deg = 180.0/math.pi
    lat *= deg2rad
    lon *= deg2rad
    N = WGS84_A/(math.sqrt(1-WGS84_E2*math.sin(lat)*math.sin(lat)))
    x = (N+alt)*math.cos(lat)*math.cos(lon)
    y = (N+alt)*math.cos(lat)*math.sin(lon)
    z = (N*(1-WGS84_f)*(1-WGS84_f)+alt)*math.sin(lat)
    return [x,y,z]

ECEF坐标系转LLA坐标系

ECEF坐标系下点(X,Y,Z)转换为LLA坐标系下的(lon,lat,alt)

\[lon=arctan(\frac{y}{x}) \]

\[alt=\frac{p}{cos(lat)-N} \]

\[lat=arctan\bigg[\frac{z}{p}\bigg(1-e^2\frac{N}{N+alt}\bigg)^{-1}\bigg] \]

\[p=\sqrt{x^2+y^2} \]

一开始lon是未知的,可以假设为0,经过几次迭代之后就能收敛

ECEF坐标系转enu坐标系

用户所在坐标点\(P_0=(x_0,y_0,z_0)\),,计算点\(P=(x,y,z)\)在以点\(P_{0}\)为坐标原点的enu坐标系位置\((e,n,u)\)这里需要用到LLA坐标系的数据,\(P_0\)的LLA坐标点为\(LLA_0=(lon_0,lat_0,alt_0)\)

\[\begin{gathered} \left[ \begin{array}{ccc} \Delta{x}\\\Delta{y}\\\Delta{z} \end{array} \right]= \left[ \begin{array}{ccc} x\\y\\z\end{array}\right]- \left[ \begin{array}{ccc} x_0\\y_0\\z_0\end{array}\right] \end{gathered} \]

\[\begin{gathered} \left[ \begin{array}{ccc} e\\n\\u \end{array} \right]=S\cdot \left[ \begin{array}{ccc} \Delta{x}\\\Delta{y}\\\Delta{z} \end{array} \right] \end{gathered}= \left[ \begin{array}{ccc} -sin(lon_0) & cos(lon_0) & 0 \\ -sin(lat_0)cos(lon_0) & -sin(lat_0)sin(lon_0) & cos(lat_0) \\ cos(lat_0)cos(lon_0) & cos(lat_0)sin(lon_0) & sin(lat_0) \end{array} \right]\cdot \left[ \begin{array}{ccc} \Delta{x}\\\Delta{y}\\\Delta{z} \end{array} \right] \]

即坐标变换矩阵\(S=\left[ \begin{array}{ccc} -sin(lon_0) & cos(lon_0) & 0 \\ -sin(lat_0)cos(lon_0) & -sin(lat_0)sin(lon_0) & cos(lat_0) \\ cos(lat_0)cos(lon_0) & cos(lat_0)sin(lon_0) & sin(lat_0) \end{array} \right]\)

enu坐标系转ECEF坐标系

\(S\)为单位正交矩阵

\[\mathbf{S}^{-1}=\mathbf{S}^\mathrm{T} \]

反之

\[\begin{gathered} \left[ \begin{array}{ccc} \Delta{x}\\\Delta{y}\\\Delta{z}\end{array} \right]=S^{-1}\cdot\left[ \begin{array}{ccc} e\\n\\u\end{array} \right]= \mathbf{S}^\mathrm{T}\cdot\left[ \begin{array}{ccc} e\\n\\u\end{array} \right] \end{gathered} \]

LLA坐标系转enu坐标系

上述可以看到,从LLA坐标系转换到enu坐标系有较多计算量,在考虑地球偏心率\(e\)很小的前提下,可以做一定的近似公式计算

\[\left[ \begin{array}{ccc} \Delta e\\ \Delta n \\ \Delta u \end{array} \right]= \left[\begin{array}{ccc} a\cdot cos(lat)\cdot \Delta lon & 0 & 0 \\ 0 & a \cdot \Delta lat & 0 \\ 0 & 0 & \Delta alt \end{array} \right] \]

posted @ 2019-08-21 14:22  caimagic  阅读(16724)  评论(3编辑  收藏  举报