Django REST framework 简介
- 在序列化与反序列化时，虽然操作的数据不尽相同，但是执行的过程却是相似的，也就是说这部分代码是可以复用简化编写的。
- 在开发REST API的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的：
- 增：校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
- 删：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除
- 改：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回
- 查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。帮助我们简化开发REST API的工作。DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。
特点
- 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化；
- 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写；
- 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API，满足各种需要；
- 多种身份认证和权限认证方式的支持；
- 内置了限流系统；
- 直观的 API web 界面；
- 可扩展性，插件丰富
官方文档：http://www.django-rest-framework.org/
Github源码：https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master
DRF工程搭建
DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）
1. 安装DRF
pip install djangorestframework
2. 添加rest_framework应用
利用在Django框架创建的工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。
INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ]
3. 创建序列化器
Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
准备数据：在models.py文件中准备两个数据库模型类BookInfo和HeroInfo，并进行数据库迁移操作。手动插入数据。
# 定义图书模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期') bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量') bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量') is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除') image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True) class Meta: db_table = 'tb_books' # 指明数据库表名 verbose_name = '图书' # 在admin站点中显示的名称 verbose_name_plural = verbose_name # 显示的复数名称
# 定义英雄模型类HeroInfo class HeroInfo(models.Model): GENDER_CHOICES = ( (0, 'male'), (1, 'female') ) hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别') hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息') hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书') # 外键 is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除') class Meta: db_table = 'tb_heros' verbose_name = '英雄' verbose_name_plural = verbose_name
(1)定义Serializer
在index应用中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。
创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False) bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'- model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
- fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'__all__'指明包含所有字段
注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
(2)字段与选项
常用字段类型：
| 字段 | 字段构造方式 |
|---|---|
| BooleanField | BooleanField() |
| NullBooleanField | NullBooleanField() |
| CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
| EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
| SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
| URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
| UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"3） 'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114"4） 'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
| IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
| IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
| FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
| DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
| DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
| TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
| DurationField | DurationField() |
| ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
| MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
| FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
| ListField | ListField(child=<a_field_instance>, min_length=None, max_length=None) |
| DictField | DictField(child=<a_field_instance>) |
选项参数：
| 参数名称 | 作用 |
|---|---|
| max_length | 最大长度 |
| min_lenght | 最小长度 |
| allow_blank | 是否允许为空 |
| trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
| max_value | 最小值 |
| min_value | 最大值 |
通用参数：
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| read_only | 表明该字段仅用于序列化输出，默认False |
| write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False |
| required | 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True |
| default | 反序列化时使用的默认值 |
| allow_null | 表明该字段是否允许传入None，默认False |
| validators | 该字段使用的验证器 |
| error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
| label | 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称 |
| help_text | 用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息 |
4. 编写视图
在index应用的views.py中创建视图BookInfoViewSet，这是一个视图集合。
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .serializers import BookInfoSerializer from .models import BookInfo class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer
- queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
- serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器
4.1 基本使用
(1)先查询出一个图书对象
from booktest.models import BookInfo book = BookInfo.objects.get(id=2)
(2)构造序列化器对象
from booktest.serializers import BookInfoSerializer serializer = BookInfoSerializer(book)
(3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}
(4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明
book_qs = BookInfo.objects.all() serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True) serializer.data # [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]
4.2 关联对象嵌套序列化
如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象，则对关联对象数据的序列化需要指明。
例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？
先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分
class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer): """英雄数据序列化器""" GENDER_CHOICES = ( (0, 'male'), (1, 'female') ) id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20) hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False) hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)
对于关联字段，可以采用以下几种方式：
1） PrimaryKeyRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的主键。
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True) 或 hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())
指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数：
- 包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用
- 包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用
使用效果：
from booktest.serializers import HeroInfoSerializer from booktest.models import HeroInfo hero = HeroInfo.objects.get(id=6) serializer = HeroInfoSerializer(hero) serializer.data # {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}
2) StringRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）
hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}
3）HyperlinkedRelatedField
此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接
hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label='图书', read_only=True, view_name='books-detail')
必须指明view_name参数，以便DRF根据视图名称寻找路由，进而拼接成完整URL。
输出效果：
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}
4）SlugRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据
hbook = serializers.SlugRelatedField(label='图书', read_only=True, slug_field='bpub_date')
slug_field指明使用关联对象的哪个字段
输出效果：
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}
5）使用关联对象的序列化器
hbook = BookInfoSerializer()
输出效果：
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}
6） 重写to_representation方法
序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的，可以通过重写该方法来决定格式。
注意，to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上，适用于各个序列化器字段类型。
自定义一个新的关联字段：
class BookRelateField(serializers.RelatedField): """自定义用于处理图书的字段""" def to_representation(self, value): return 'Book: %d %s' % (value.id, value.btitle)
指明hbook为BookRelateField类型
hbook = BookRelateField(read_only=True)
输出效果：
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}
many参数
如果关联的对象数据不是只有一个，而是包含多个数据，如想序列化图书BookInfo数据，每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个，此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式，只是在声明关联字段时，多补充一个many=True参数即可。
此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例，其他相同。
在BookInfoSerializer中添加关联字段：
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False) bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False) heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True) # 新增
输出效果：
from booktest.serializers import BookInfoSerializer from booktest.models import BookInfo book = BookInfo.objects.get(id=2) serializer = BookInfoSerializer(book) serializer.data # {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}
反序列化使用
https://www.cnblogs.com/caijunchao/p/12099457.html
5. 定义路由
在booktest应用的urls.py中定义路由信息。
from . import views from rest_framework.routers import DefaultRouter urlpatterns = [ ... ] router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器 router.register(r'books', views.BookInfoViewSet) # 向路由器中注册视图集 urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中
6. 运行测试
运行当前程序（与运行Django一样）
python manage.py runserver
在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面：
1）点击链接127.0.0.1:8000/books/ 可以访问获取所有数据的接口，呈现如下页面：
2）在页面底下表单部分填写图书信息，可以访问添加新图书的接口，保存新书：
点击POST后，返回如下页面信息：
3）在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/books/1/，可以访问获取单一图书信息的接口（id为1的图书），呈现如下页面：
4）在页面底部表单中填写图书信息，可以访问修改图书的接口：
点击PUT，返回如下页面信息：
5）点击DELETE按钮，可以访问删除图书的接口：
返回，如下页面：
