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序列化模块_pickle

Posted on 2019-04-01 22:05  菜花教授  阅读(135)  评论(0)  编辑  收藏  举报

序列化:

把不能够直接存储的数据变成字节流(bytes)保存在文件,

进行持久化存储

 

 

反序列化:

任何数据都可以转成字节流(bytes)进行存储:

 

1. dumps

把任意对象序列化

1 li = [1, 2, 4]
2 res = pickle.dumps(li)
3 
4 # 返回bytes
5 print(res, type(res))

2. loads

把字节流转换为原本的数据

1 li1 = pickle.loads(res)
2 
3 # 转换回的数据类型为list
4 print(li1, type(li1))

3. dump(obj, f)

将数据写入文件

1 with open('1.txt', 'wb') as f:
2    li = [1, 2, 4, 5]
3 
4    # 将li转换成bytes, 使用f句柄写入文件, 没有返回值
5    pickle.dump(li, f)

4. load(f)

读取写入文件中的字节流数据, 并将其转换成原本的数据

1 with open('1.txt', 'rb') as f:
2    res = pickle.load(f)
3 
4    # 读取f中写入的数据对象, 将bytes转换成原本的数据类型
5    print(res, type(res))

序列化迭代器

1 iter1 = iter(range(5))
2 res = pickle.dumps(iter1)
3 
4 iter2 = pickle.loads(res)
5 print(iter2, type(iter2))

多数据对象使用pickle写入文件

 1 li = [1, 2, 4, 5]
 2 tup = (1, 2, 4, 5)
 3 dic = {1:2, 2:3, 4:3}
 4 s = 'abc'
 5 setvar = {1, 2, 4}
 6 
 7 with open('2.txt', 'wb') as f:
 8    pickle.dump(li, f)
 9    pickle.dump(tup, f)
10    pickle.dump(setvar, f)
11    pickle.dump(dic, f)
12    pickle.dump(s, f)
13 
14 
15 with open('2.txt', 'rb') as f:
16    # f也是一个迭代器,
17    # load相当于next, 不断调用f
18    # 返回反序列化后的数据
19    for i in range(5):
20       res = pickle.load(f)
21       print(res, type(res))