数据分析学习-概念及流程

数据分析

1. 业务指标

   • 如何理解数据：数据分类：
     • 用户数据：（我是谁）
     • 行为数据：（我做了什么）
     • 产品数据：（买什么）
   • 什么是指标？
     • 如果你不能衡量，那么你就不能有效增长。

2. 指标体系

   • 指标体系是从不同的维度梳理业务，把指标有系统地组织起来。

   • 指标体系=指标+体系（个人理解：多个不同维度且相关的指标）

   • 指标体系有什么用：

     在讨论一个人是否健康的时候，常常会说出一些名称：体温、血压、体脂率等。当把这些指标综合起来考量，大概就能了解一个人的健康状况。

   • 指标体系的作用：

     • 监控业务情况
     • 通过拆解指标寻找当前业务问题
     • 评估业务可改进的地方，找出下一步的工作方向

   • 如何建立指标体系

     • 明确部门KPI，找到一级指标
     • 了解业务运营情况，找到二级指标
     • 梳理业务流程，找到三级指标
     • 通过报表监控指标，不断更新指标体系

   • 报表制作步骤

     1. 需求分析：制作报表的目的是什么？
     2. 建立指标体系：什么样的指标体系能满足业务需求？
     3. 设计展现形式：如何展现数据，才能让业务部门更容易地理解数据？
     4. 编写需求文档：说明报表原型、更新频率等信息
     5. 报表开发：和开发沟通排期，跟进开发进度，验证报表的数据质量

   • 建立指标体系需要注意以下4个问题：

     • 没有一级指标，抓不住重点
     • 指标之间没有逻辑关系
     • 拆解的指标没有业务意义
     • 一个人就完成了指标体系和报表，也不和业务部门沟通

3. 常用的分析方法

   分析目的	分析方法	案例
   将复杂问题变得简单	逻辑树分析方法	费米问题
   行业分析	PEST分析方法	中国少儿编程行业研究
   多个角度思考	多维度拆解分析方法	如何找相亲对象
   对比	对比分析方法	女朋友胖吗
   如何分析原因	假设检验分析方法	警察是如何破案的
   A和B有什么关系	相关分析方法	豆瓣如何推荐电影
   留存和流失分析	群组分析方法	微博
   用户价值分类	RFM分析方法	信用卡会员服务
   用户行为研究	AARRR模型分析方法	拼多多
   转化分析	漏斗分析方法	店铺那个环节有问题

4. 数据分析解决问题的过程

   1. 明确问题（表现为哪些现象）

      如何明确问题？

      • 明确数据来源和准确性：时间、地点、数据来源
      • 业务指标理解：指标含义、和谁比

   2. 分析原因（哪里出了问题，为什么会出现这个问题）

      如何分析原因：（如何知道哪些是“关键的因素”呢？）

      • 使用“多维度拆解分析方法”对问题进行拆解，将一个复杂问题细化成各个子问题；
      • 对拆解的每个部分，使用“假设检验分析方法”找到哪里出了问题。分析的过程可以用“对比分析方法”等多个分析方法来辅助完成；
      • 在找到哪里出了问题以后，可以多问自己“为什么出现了这个问题”，然后使用“相关分析方法”进行深入分析。

   3. 提出建议（如何应对）

      找到原因以后，还要针对原因给出建议，或者提出可以实施的解决方案。在决策这一步，常用的分析方法是回归分析或者AARRR分析：

      • 做决策的选项不能太多。太多的选项不仅会增加决策的成本，还会让人迷失，无从下手。相对简单的问题，需要4个选项左右；相对复杂的问题，需要4-7个选项；
      • 决策要是可以落地的具体措施，这样决策者才能根据措施，合理安排资源，把措施变成行动。

   参考资料：数据分析思维 分析方法和业务知识