超链接中 utm_source, utm_medium 等参数的含义是什么?
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来源:知乎
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在这里详细介绍下 UTM 的使用和含义。
UTM 除了最基础的追踪流量来源外,还可以根据不同渠道、不同内容做精细化运营分析,帮你对比区分优质和劣质渠道,提高流量在产品内的转化。
先来看一个结果:添加 UTM 参数的链接的链接投放后,我们就可以看到这样的统计了:
![](https://pic3.zhimg.com/50/4a97c5556403190d36124b826b4c454b_hd.jpg)
每一个渠道带来的流量都十分清晰,用户在产品内的行为也一目了然,是否注册了,是否最终购买了,都可以看到。我们可以看到讲述 heatmap 热图的这篇内容在渠道「微博 1」投放的链接,带来了 9992 个页面浏览量,2066 个注册用户量,以及 1614 个购买用户量。
而且不仅可以看到同一篇文章在不同渠道的流量情况,如 heatmap 热图这篇内容在微信、微博和其他渠道的推广情况;还可以看到同一个渠道不同文章带来的流量情况,如在微博渠道,heatmap 热图的文章的导流情况比 features 功能文章的导流情况更好。
用户在产品内的行为,有多少进行了注册,有多少完成了购买,清清楚楚,而且,我们还可以将不同渠道进行分组,查看不同渠道的用户留存和转化。
那么,我们先来看下,这样的 UTM 参数是怎样设置的呢?
Part 1 | UTM 参数的设置
通过 UTM 参数追踪外部流量的访问情况的原理是:把你投放在不同渠道的链接打上特定的标记,以监控各个链接的流量情况。
1. 确定目标链接
首先,确定这个链接最终指向的目标网页是哪个?一般来说是你自己的网站的某个页面,然后这个页面需要加载过数据统计分析工具的 SDK 。举个例子,如果使用 GrowingIO 进行接下来的拆解分析,就需要这个页面是加载过 Growing JS 代码的网址。不要以为在别人网站的链接后加上 UTM 参数,你就可以看到别人网站的点击情况了,这一切的前提是,链接最终指向加载了相应的分析代码的你自己的网站。
2. 添加自定义的参数
接下来,我们需要设置 UTM 的参数,也就是在链接上添加规则,进行标记,投放链接后我们就可以知道是哪个来源带来的流量了。对于不同的活动或文章,我们要设置不同的 UTM 参数用来区分。
说白了,这里就是你用各种各样的内容来描述这条链接是放在哪个活动、哪个来源上的,我们来看一个例子进行理解。
![](https://pic1.zhimg.com/50/1f3cfbaad4660f74969cd45807dceed1_hd.jpg)
以现在很常用的新媒体营销方式为例,我们在微信的阅读原文里放了一条引导流量的链接:
https://www.growingio.com/?utm_source=zhihu&utm_medium=article&utm_campaign=product&utm_content=0811-tool&utm_term=tool这条链接的意思是什么呢?
- https://www.growingio.com/ 这条链接最终指向的地址;
- utm_source=zhihu 投放的渠道是知乎;
- utm_medium=article 媒介是一篇文章;
- utm_campaign=product 这篇文章是产品介绍系列的;
- utm_content=0811-tool 文章内容是「8.11 编辑,介绍工具」;
- utm_term=tool 文章的关键词是「tool」;
你一定会问,这个 URL “ ? ” 之后的参数都是什么?简单说,可以把 “ ? ” 之后的 UTM 参数理解为链接的名字,即为投放在不同渠道的每个链接起的分析工具能够识别的名字。
我们把这些信息连起来,这条 UTM 代表的含义就是:这个指向 http://www.growingio.com/ 的投放链接,是在 8 月 11 日 utm_content=0811-tool,知乎 utm_source=zhihu 的文章里 utm_medium=article 投放的,这篇文章是介绍工具 utm_term=tool 的产品文章 utm_campaign=product 。
当你在数据分析工具里做分析时,就可以像破解密码一样读出它的意思了,知道它放在了哪个内容里,用在了哪个活动里。
当我们有很多内容同时在各个渠道投放时,这样的链接就十分有用了,我们知道每个渠道每条内容带来的流量,也可以按照不同的渠道将流量进行分组,分析不同渠道带量的效果和质量。
我们提供的 UTM 参数和自定义参数的方式采用的是目前市面上最常用的定义方式:
![](https://pic1.zhimg.com/50/53be54fc398bdf52c97b7c77fdef6b54_hd.jpg)
我们可以根据需要,进行各种各样自定义的填充,因为 UTM 最初是用在广告监控上的,所以它的很多名称还是关于广告的,但是我们现在已经可以把它放在各个内容、活动、推广中,监控渠道的流量情况。
具体的填写参数的意义和方法,可以根据下面这些情景进行灵活的变通。
1. 当这条链接用于付费推广时,可以这样定义:
![](https://pic2.zhimg.com/50/457a27ca5b2aceb7b8003a8f91f95e06_hd.jpg)
2. 当这条链接用于内容文章时,可以这样定义:
![](https://pic4.zhimg.com/50/5f2af1e60a8a94bd9df0ff23a0026db3_hd.jpg)
3. 当这条链接用于活动时,可以这样定义:
![](https://pic4.zhimg.com/50/aaee8514c40384b1fb4761b96c117a27_hd.jpg)
如果是你自己看这个数据,只要设置你能看懂的内容就可以,涉及到团队协作时,最好统一下标准,以便后续的数据分析。
Part 2 | UTM使用的案例
UTM 做好了之后,可以做哪些分析呢?我们就可以进行日常的监控和活动的监控了。
现在,我们知道哪些投放的渠道来的量高、哪些量低了,可以有的放矢地进行市场推广和渠道运营,我们可以用 UTM 里面的维度来制图,看一下这一周文章投放的效果:
![](https://pic4.zhimg.com/50/235999524bc591a9cef6f9bdfd60703c_hd.jpg)
接下来,你可能想了解更多细节,这些人都访问了哪些页面呢?比如说他们是否最终注册完成了呢?我们可以加上注册页面的指标来做图:
![](https://pic3.zhimg.com/50/8c4cdaf08d3bde47f3101e395e0deca5_hd.jpg)
这些都只是一个开始,接下来我们还可以做更有价值的数据分析,在漏斗里,用UTM参数作为不同的维度,可以对比不同来源不同内容的转化率:
![](https://pic3.zhimg.com/50/832f3ffac07d108828142e07d1967e67_hd.jpg)
借助 UTM,可以把流量来源、转化、ROI 都分析清楚。
注:文中单图、漏斗等产品截图截来自 GrowingIO - 硅谷新一代数据分析产品