正则表达式和re模块
正则表达式
它是一门独立的语言，其他语言可以使用正则表达式来做一些功能，主要用于筛选数据（不会写可以百度)
利用一些特殊符号匹配想要的数据就是正则表达式 , 简称正则
1.字符组([ ... ]、\d)
匹配单个字符在多种情况内
[12345] # 匹配1-5之间
[a—z1—9] # 匹配a-z和1-9之间
\d #匹配一个数字
2.字符
1. .
匹配除换行符之外的任意数字
2. \w
匹配字母数字或下划线
3. \n
匹配一个换行符
4. ^
匹配字符串的开始
5. $
匹配字符串的结尾
6. a|b
匹配字符a或者字符b
7. [ ... ]
匹配字符组中的数字
8. \d
匹配数字9. [ ^... ]
匹配除了字符组中字符是的所有字符
10.（） 11. \t
匹配括号内的表示式，也表示一个组 匹配一个制表符
12. \b 13. \w
匹配一个单词的结尾 匹配非字母或数字或下划线
14. \D 15. \S
匹配非数字 匹配非空白符
16. \s
匹配空白符
3.量词
1.量词只能影响前面一个字符
2.量词不能单独使用，必须配合其他字符
1. *
重复零次或更多次
2. +
重复一次或者更多次
3. ？
重复零次或一次
4. {n}
重复n次
5. {n，}
重复n次或更多次
6. {n，m}
重复n次到m次
4.贪婪匹配和非贪婪匹配
当使用 . * 进行匹配时，默认匹配就是贪婪匹配，尽可能多的匹配
将贪婪匹配转为非贪婪匹配
. *?
5.补充（转义字符）
\ 一般配合特殊字符使用，当需要使用 \没有特殊含义时就再加一个 \ 进行转义
一个斜杠只能转义一个字符
re模块（
re：regular express
1.re是内置的模块，可以直接使用
2.在python中，要想使用正则需要借助于re模块
import re # 导入re模块
关键字
1.findall
re.findall('正则表达式' ，'待匹配的文件')
匹配到的结果用列表收集，如果没有则为列表
2.search、group
search返回匹配情况，用group取得结果，如果匹配不到的话就会返回，如果匹配到就返回第一个匹配到的字符
None
1 import re 2 res = re.search('a.', 'dsushfiusahafiusahaaciusaa') 3 print(res.group()) # ah 4 res = re.search('cc', 'dsushfiusahafiusahaaciusaa') 5 print(res) # None
3.match
从头开始匹配
分组
1.无名分组
1.用search匹配时如果正则表达式中有分组时，用group取值时，括号内如果不填值时，默认取全部，如果里面填了数字，则按照数字返回分组对应的值
1 import re 2 res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x]?)$','110105199812067023') 3 print(res) 4 print(res.group()) # 110105199812067023 5 print(res.group(1)) # 10105199812067 6 print(res.group(2)) # 023
2.用findall匹配时如果正则表达式内有分组时，取值时列表内会返回分组的内容，如果有多个分组，则用列表套元组的模式返回。如果要取消分组优先展示，则在分组内前面加一个 ？：即可，也称之为无名分组
1 import re 2 3 res = re.findall('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x]?)$', '110105199812067023') 4 print(res) # [('10105199812067', '023')] 5 res = re.findall('^[1-9]\d{14}(?:\d{2}[0-9x]?)$', '110105199812067023') 6 print(res) # ['110105199812067023']
2.有名分组
在正则表达式分组中前方加上 ？P<xxx>，<>括号内填写分组的名字，用search和group取值时，并不改变group原有的取值方式的基础上，group括号可以填写有名分组的名字来取值
1 import re 2 3 res = re.search('^[1-9](\d{14})(?P<month>\d{2}[0-9x]?)$','110105199812067023') 4 print(res.group('month'))
