生成器

生成器

就是节省空间，在函数里出现关键字yield，函数就变成了生成器，就不再执行函数了

想要使用生成器，只需要使用next取值即可

每next取一次值代码走到下一个yield处停止

yield后面如果有很多数据，会以元组的形式输出

def index（）：

　　print（'执行'）

　　yield  123，234，345

res = index（）   #激活成生成器

print（res.__next__()） 取出值

 

自定义range

由于for循环内部自带next

def my_range(x, y = None, z = 1 ):
    if not y:
        x = y
        y = 0
    while x < y:
        yield x
        x += z


res = my_range(2, 7)
for i in res:
    print(i)

 

yield关键字的传参问题

只要函数里有yield，就不再执行而是变成了生成器

 

return和yield的对比

retrun

1.函数遇到return会直接终止运行

2.return也可以返回多个值

yield

1.函数遇到yield代码不会立刻停止运行，而是 ' 停住 '

2.yield也可以返回多个值，以元组的形式返回

3.yield可以把函数变成生成器，而且还支持传参

 

生成器表达式

 

 

 

 

笔试题

选c

def add(n, i):
    return n + i
# 调用之前是函数 调用之后是生成器
def test():
    for i in range(4):
        yield i
g = test()  # 初始化生成器对象
for n in [1, 10]:
    g = (add(n, i) for i in g)
res = list(g)
print(res)

#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]