转：一千万条以上记录分页数据库优化经验总结【索引优化 + 代码优化】一周搞定
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多，这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境，而且公司让我来做优化工作。当数据库中的记录不超过10万条时，很难分辨出开发人员的水平有多高，当数据库中的记录条数超过1000万条后，还是蛮能考验开发人员的综合技术能力。
当然不是每个公司都能请得起专业的DBA，话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作，这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了，当然我也不是专业的DBA，本着能把问题解决好就是好猫的理念。
我们先看图，数据库中的记录数如下：记录数为10581490条同时还需要从另外一个表读取7万多条数据。
页面运行效果如下： 这是查看某个单位的数据，每页显示16条、记录数1087292条、分页数为67956页。 
遇到的难题如下：
1：当客户用了几年后数据变得很庞大分页速度缓慢得要命几乎到了无法忍受的程度。
2：分页到最后一页时往往速度很慢会有死机现象出现，特别是记录条数很多时死机现象比较多。
那再讲讲，解决问题的方法步骤：
1：首先优化数据库、因为程序也很复杂一时也看不过来也不敢乱改，先从数据库字段类型优化开始入手会好很多。
先把数据库里的 datetime 都修改为 smalldatetime，数据库变小了几百M很有成就感，最起码磁盘的读取压力减少不少吧。由于数据库数据有上千万条，无法用管理工具修改结构，只能用新建查询执行SQL命令才可以。
会有如下超时现象会发生。
那我们只能用执行查询的方式对表结构进行调整了，每次执行一个SQL指令大概需要10分钟时间才能顺利执行好，数据量实在是太大了。
2：接着再优化，数据库索引，原先的索引很乱可以理解为是乱来的所以我全部干掉重新进行了组织。
把多余的索引先通通干掉，然后重新建立索引，因为记录数太庞大了，有多余的索引会使数据库变大很庞大，给他先减轻减轻体重。
把主键设置为倒序的、非聚集的，这样的好处是可以把最新的数据排序在最前面。
把主要查询的条件设置为索引，Group By 的放第一个位置然后设置为聚集索引，这样的好处时查询时会快很多很多，普通所以没这个效率高，数据实在是太庞大了，超过了1000万条数据后，对比一下还是很明显的，都能感觉得到。
完成以上2个步骤后分页速度快了很多最起码没死机现象了， 还有一点遗憾是当数据量大时最后一页的分页速度还是有些慢，有些难以忍受的感觉，但是最起码不会死机了。
3：接着重点优化，数据库分页的存储过程，最后一页难以忍受的问题先解决一下。分页是用了 SELECT TOP N 的反转的方式，我把最后一页到底获取多少条记录准确数字计算出来，适当的修改了一下最后一页慢得死去活来的问题，得到了适当的环节，虽然没能彻底解决也速度明显快了一些，由于写的这个分页程序也有些复杂，我也不敢乱动，就把问题解决好就完事大吉的目的了，不去惹更多的麻烦了。
4：对比一下数据库结构优化后的前后如下图
索引优化前索引占用空间 2706.109M
索引优化后索引占用空间 520.805M
我想就这么一个1000w条记录的表光索引就优化了2200M空间，就单单这个也提高不少性能了。
5：接着重点优化，程序代码部分了，其实代码优化是在索引优化之前的，因为先读懂了代码、读懂了业务逻辑才好优化索引，这边文章写着写着顺序有些颠倒了，大家心里有数就可以了，我还是按照我的思路继续写吧。
在上图的企业编号、企业名称等，在程序里都进行了LIKE处理，当数据库记录超过1000万条时，对字符进行Like操作，那真是会要命的，毕竟那么多数据都进行一次匹配，虽然电脑的运算速度很快，但是上千万条记录，这么被计算过一下，能快到哪里去啊？
改进方法：
A: 输入企业编号、企业名称修改为模糊查询，能明确定位一个药店的名称。
B: 若已经获得企业编号了，不再匹配企业名称，而且企业编号用 = 来判断，并把企业编号进行索引。
海量数据库分页优化总结：
折腾了接近1周左右，终于把这个1千多万条记录的数据表给优化好了，难题也解决好了虽然不太科学也不专业也缺少理论依据、试验数据、图表对比、性能调试工具等等，但是还好把问题都解决好了，老鼠抓到了就是好猫咪了哈哈。
数据库进行了彻底的翻天覆地的优化、程序代码也进行了彻底的翻天覆地的优化后，分页速度飞快了。每页显示16条、记录数1087292条、分页数为67956页，每页分页速度都完全在3秒内，最后一页也不会死机了，也蛮快的足够可以忍受了。
等有空时，再把最后一页分页速度慢的问题再深入解决一下，先不去惹麻烦了稍微休息一下再说。
优化的每个动作需要10分钟左右才会执行好，若做错一次基本上就代表半个小时白忙乎了，还需要删除掉，再重新执行修正过的SQL语句，所以一天下来优化的成果并不会非常明显、需要几天时间才能优化好。
