09 2016 档案

excel读取
摘要:import xlwt import xlrd from xlutils.copy import copy from datetime import datetime #style0=xlwt.easyxf("style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,... 阅读全文

posted @ 2016-09-30 13:54 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

利用多功能截图
摘要:链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1331393882327.html 阅读全文

posted @ 2016-09-30 10:51 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

python讲一个列表写入excel表中
摘要:连接为http://blog.csdn.net/a491057947/article/details/47614263 http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 阅读全文

posted @ 2016-09-30 10:44 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(8586) 评论(0) 推荐(0)

唯品会爬取
摘要:爬取首页轮播的链接,名字并且下载图片到本地 获取精选里面的名字和链接还有图片的源代码: 阅读全文

posted @ 2016-09-30 09:31 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)

pandas进行数据分析需要的一些操作
摘要:一、查看数据 1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。 2.查看DataFrame的index,c 阅读全文

posted @ 2016-09-20 21:08 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(23460) 评论(0) 推荐(0)

画饼图和折线图和柱状图的实现
摘要:每一个数据首先是列表,然后进行赋值: 阅读全文

posted @ 2016-09-20 13:03 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)

网页行为分析
摘要:去掉重复的id,并且存入数据库: 根据网站情况,进行网站的分类: 使用pandas读取数据库进行统计 阅读全文

posted @ 2016-09-20 11:02 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

统计类别数量并且使用pyplot画出柱状图
摘要:从数据库中读取数据,具体操作为: 然后对于统计出来的数据是列表的,所以要进行整合成两个类别,所以就要将其转换成pandas,然后进行赋给其值列名,然后才方便后面的操作 否则不进行上面的操作的话,就得出以下的结果,这样子的话就达不到目的: 画图的代码为: 参考链接为http://jingyan.bai 阅读全文

posted @ 2016-09-20 10:31 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(3175) 评论(0) 推荐(0)

读写csv文件
摘要:进行对文件进行读取并且写入, 读取的时候一定需要 这样子的格式,才可以进行。否则就会报错。 阅读全文

posted @ 2016-09-20 08:54 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

安卓跳转
摘要:@Override public void onClick(View arg0) { // TODO Auto-generated method stub setContentView(R.layout.secondlayout); } }); } 阅读全文

posted @ 2016-09-19 16:02 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

求时间精确到秒的数
摘要:# a='2016-07-16 09:12:50' # b='2016-09-09 04:12:59' # a1=datetime.datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # b1=datetime.datetime.strptime(b, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # res =(b1-a1).seconds #print(res) ... 阅读全文

posted @ 2016-09-14 16:21 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

航空公司客户价值分析
摘要:根据抽取的数据,进行数据探索分析,本案例的探索分析,主要是缺失值分析和异常值分析,通过观察数据,我们得知,数据存在票价为空值,票价最小值为0,折扣率最小值为0,总飞行公里数大于0的情况。 票价为空,可能是客户不存在乘机记录造成的,其它客户可能是因为客户乘坐0折机票或者积分兑换产生的。 然后计算出每个 阅读全文

posted @ 2016-09-12 17:25 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(2597) 评论(0) 推荐(0)

利用LM神经网络和决策树去分类
摘要:结果画出的图如上面所示。 主要步骤为: 第一:从原始数据中随机性的抽取数据,然后进行数据探索分析数据,数据探索分析包括: 1.数据清洗 2.缺失值处理 3.数据变换 第二:建模样本数据 1.模型训练 2.模型评价 第三:预处理后诊断数据 第四:自动诊断 第五:根据诊断结果进行模型的优化与重构 最后, 阅读全文

posted @ 2016-09-08 11:38 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(4986) 评论(0) 推荐(0)

拉格朗日插值法
摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from scipy.interpolate import lagrange inputfile='F:\\python数据挖掘\\chapter6\\chapter6\\demo\\data\\missing_data.xls' outputfile='F:\\python数据挖掘\\chapter6\\c... 阅读全文

posted @ 2016-09-06 21:04 你若精彩,蝴蝶自来 阅读(796) 评论(1) 推荐(0)