elasticsearch数据库
Elasticsearch数据库
简介
Elasticsearch 最强大就就是它检索的索引能力。Elasticsearch是面向文档型数据库,一条数据在这里就是一个文档,用JSON作为文档序列化的格式
传统创建表与Elasticsearch 见表区别
关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)
入门案例
Springboot整合 添加相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
类注解
Spring Data通过注解来声明字段的映射属性,有下面的三个注解:
@Document
作用在类,标记实体类为文档对象,一般前两个属性- indexName:对应索引库名称
- type:对应在索引库中的类型
- shards:分片数量,
- replicas:副本数量
@Id
作用在成员变量,标记一个字段作为id主键@Field
作用在成员变量,标记为文档的字段,并指定字段映射属性:- type:字段类型,是是枚举:FieldType,可以是text、long、short、date、integer、object等
- text:存储数据时候,会自动分词,并生成索引
- keyword:存储数据时候,不会分词建立索引
- Numerical:数值类型,分两类
- 基本数据类型:long、interger、short、byte、double、float、half_float
- 浮点数的高精度类型:scaled_float
- 需要指定一个精度因子,比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储,取出时再还原。
- Date:日期类型
- elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储,但是建议我们存储为毫秒值,存储为long,节省空间。
- index:是否索引,布尔类型,默认是true
- store:是否存储,布尔类型,默认是false
- analyzer:分词器名称
@Document(indexName = "product",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Product{
@Id
private Long id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String productname; //产品名称
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;// 分类
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price; // 价格
@Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
private String images; // 产品图片地址
}
ElasticsearchTemplate中提供了创建索引的API:
@Test
public void createIndex() {
// 创建索引,会根据Item类的@Document注解信息来创建
esTemplate.createIndex(product.class);
// 配置映射,会根据Item类中的id、Field等字段来自动完成映射
esTemplate.putMapping(product.class);
// 删除索引
esTemplate.deleteIndex(product.class);
// 根据索引名字删除
//esTemplate.deleteIndex("product");
}
操作数据
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
}
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Test
public void index() {
//添加一个
Product= new Product(1L, "欧内各个手机7", " 手机","欧内各个", 3499.00, "http://xxxxxxxx/13123.jpg");
productRepository.save(item);
//添加多个
List<Item> list = new ArrayList<>();
list.add(new Item(2L, "手机橘子", " 手机", "橘子", 3699.00, "http://xxxxx/321321321321.jpg"));
list.add(new Item(3L, "华为1110", " 手机", "华为", 4499.00, "http://xxxxxxx/13321321ss3.jpg"));
productRepository.saveAll(list);
//elasticsearch中本没有修改,它的是该是先删除在新增,修改和新增是同一个接口,区分的依据就是id。
Item item = new Item(1L, "苹果7p", " 手机", "苹果", 3499.00, "http://xxxxxxx/21421421.jpg");
productRepository.save(item);
//查询所有
Iterable<Product> list = this.productRepository.findAll();
// 对某字段排序查找所有 Sort.by("price").descending() 降序 , Sort.by("price").ascending():升序
Iterable<Product> list = this.productRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
for (Product p:list){
System.out.println(p);
}
}
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