摘要：
OCR实践，表格处理，基于前面的深度模型知识，实现表格图片自动统计分数，项目代码已开源 放在Github上，欢迎参考使用，对手动拍照的问卷图片进行统计分数（对应分数打对号），单张问卷各项得分写入excel文件，并汇总所有图片得分到 excel。 阅读全文
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前言 书接上文 OCR实践—PaddleOCR Table-Transformer 与 PubTables-1M table-transformer，来自微软，基于Detr，在PubTables1M 数据集上进行训练，模型是在提出数据集同时的工作， paper PubTables-1M: Towar 阅读全文
摘要：
有个项目需求，对拍摄的问卷图片，进行自动得分统计【得分是在相应的分数下面打对号】，输出到excel文件 原始问卷文件见下图，真实的图片因使用手机拍摄的图片，存在一定的畸变， 技术调研 传统方法 传统方法，通过线检测 先对 表格进行矫正【仿射变换】，然后二次线检测 划分出不同表格cell，然后根据位置 阅读全文
摘要：
建议看过前面的文章后，再开始本文的学习 cloud compare 二次插件化功能开发详细步骤（一） cloud compare PCA 插件开发详细步骤（二）附代码 本文完成一个点云变换的插件，同时也是对 CC 接口的使用做进一步说明，进一步理解 CC 插件开发流程 这个功能在 cc 已有的功能已 阅读全文
摘要：
点云处理，有一个出名的处理软件，cloud compare，简称 cc，将自己实现的功能以插件形式集成到 CC 里，方便使用 前提 环境：cc 2.13，qt 5.15，cmake 3.18，vs2019【其他组合也可，本文基于此展开】 能力要求：能够使用 cmake 成功编译 cc 并安装 有问题 阅读全文
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在上一节 https://www.cnblogs.com/caibucai/p/18364731 我们已经完成了 具体开发前的准备工作，包括 各级 CMakelists.txt 的设置，相关内容的修改，并已成功编译 如需整个插件项目，编译后的 dll，或其他帮助，欢迎留言、私信或加群【群号：3927 阅读全文
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昨天有群友，在交流群【群号：392784757】里提到了这个需求，进行实现一下 V10 官方代码结构相较于 V8 稍微复杂一些 yolov10 是基于 v8 的代码完成开发，yolov10 进行了继承来简化代码开发 因此 V10 的代码修改 基本和 V8 这篇一致 https://blog.csdn 阅读全文
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首先找到你需要用到的 backbone，一般有名的backbone 都会在github有相应的代码开源和预训练权重提供 本文以mobilenetv3 + fastercnn 作为举例，在mmdetection中并未提供 mobilenetv3，提供的仅有 mobilenetv2； 在github上找 阅读全文
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cmake pack 用于将我们的写好的项目 打包，发送给使用方；打包后产生的内容有 源代码包 二进制包 平台原生的二进制安装 Debian -> .deb red hat -> .rpm macOS -> .dmg windows -> NSIS 本专栏的实践代码全部放在 github 上，欢迎 阅读全文
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cmake测试，使用ctest 可能不能满足我们的需求，需要我们使用更为强大的第三方测试框架，如googletest，完成项目中的测试工作 本篇文章将第三方测试框架 googletest，引入，同时也可以作为 关于 第三方包 自动化构建的很好示例，值得学习 本专栏的实践代码全部放在 github 上 阅读全文
